【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于bilstm的飞行品质评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、快速存取记录器(quick access recorder，qar)是飞机监控系统的一部分，用于记录飞机主要系统参数的原始数据，快速存取记录器内的数据简称qar数据。qar数据已成为当今重要的飞行安全管理工具。目前qar数据被用于协助建立飞行数据监测系统。现代qar设备可以记录2000多个机载参数，这些参数有助于进行故障分析或发现飞机的潜在问题。
2、现有的飞行品质分析方法可以分为基于统计学分析和基于机器学习算法分析。统计学分析方式存在的问题是只能够对单一超限事件进行评估，无法结合航班所有参数对航段进行综合评估，并且这些阈值往往需要飞行品质专家进行预设，阈值的设定往往较为困难，也无法涵盖所有可能发生的事件。基于机器学习算法分析方式也面临着很大的挑战，如传统机器学习方法难以对特征庞大的数据集进行预处理，飞机上配备传感器的航空系统数量将越来越多，操作也越来越复杂，数据集的大量增加预计未来对飞行品质分析的挑战将越来越大。除此之外...
【技术保护点】
1.一种基于BiLSTM的飞行品质评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于BiLSTM的飞行品质评估方法，其特征在于，所述目标评估模型包括：双向长短期记忆网络层、自适应池化层以及全连接层；
3.根据权利要求2所述的基于BiLSTM的飞行品质评估方法，其特征在于，所述全连接层包括三层线性层，所述三层线性层的激活函数为线性整流RELU函数，所述全连接层还设置有Dropout函数。
4.根据权利要求2所述的基于BiLSTM的飞行品质评估方法，其特征在于，所述将待评估快速存取记录器QAR数据输入至目标评估模型，确定所述待评...
【技术特征摘要】
1.一种基于bilstm的飞行品质评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于bilstm的飞行品质评估方法，其特征在于，所述目标评估模型包括：双向长短期记忆网络层、自适应池化层以及全连接层；
3.根据权利要求2所述的基于bilstm的飞行品质评估方法，其特征在于，所述全连接层包括三层线性层，所述三层线性层的激活函数为线性整流relu函数，所述全连接层还设置有dropout函数。
4.根据权利要求2所述的基于bilstm的飞行品质评估方法，其特征在于，所述将待评估快速存取记录器qar数据输入至目标评估模型，确定所述待评估qar数据对应的风险等级之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于bilstm的飞行品质评估方法，其特征在于，所述得到所述目标特征参数之前，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王丹力，丰硕，刘蔚然，李春香，高玄歌，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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