一种人员聚集度的识别方法及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种种人员聚集度的识别方法及计算机可读存储介质，属于视频识别的技术领域，解决了现有的视频监控无法满足对人员聚集度的识别需求的技术问题。一种人员聚集度的识别方法，包括：将视频画面分割为(画面长度/K)×(画面宽度/K)的图像方格像素点，其中，K为第一预设值；计算视频画面中的人脸目标框覆盖图像方格像素点的第一频次；以视频画面中的人脸目标框为范围建立坐标系，得到目标框坐标系；将目标框坐标系分割为(人脸目标框长度/N)×(人脸目标框宽度/N)的目标框方格像素点，其中，N为第二预设值；计算人脸目标覆盖目标框方格像素点的第二频次；根据第一频次和第二频次对视频画面进行渲染，得到聚集度渲染画面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频识别，尤其是涉及一种人员聚集度的识别方法及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、疫情当前，避免人员聚集是很有效的防控措施，而传统的视频监控只能做到人脸识别和人脸检测，如何在客户端通过终端识别到的人脸信息体现人员聚集度是个很硬性的需求。

2、因此，现有的视频监控无法满足对人员聚集度的识别需求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种人员聚集度的识别方法及计算机可读存储介质，以缓解现有的视频监控无法满足对人员聚集度的识别需求的技术问题。

2、第一方面，本专利技术提供的一种人员聚集度的识别方法，包括：

3、将视频画面分割为(画面长度/k)×(画面宽度/k)的图像方格像素点，其中，k为第一预设值；

4、计算视频画面中的人脸目标框覆盖图像方格像素点的第一频次；

5、以视频画面中的人脸目标框为范围建立坐标系，得到目标框坐标系；

6、将目标框坐标系分割为(人脸目标框长度/n)×(人脸目标框宽度/n)的目标框方格像素点，其中，n为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人员聚集度的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述以视频画面中的人脸目标框为范围建立坐标系，得到目标框坐标系的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述将目标框坐标系分割为(人脸目标框长度/N)×(人脸目标框宽度/N)的目标框方格像素点的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述计算人脸目标覆盖目标框方格像素点的第二频次的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述根据第一频次和第二...

【技术特征摘要】

1.一种人员聚集度的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述以视频画面中的人脸目标框为范围建立坐标系，得到目标框坐标系的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述将目标框坐标系分割为(人脸目标框长度/n)×(人脸目标框宽度/n)的目标框方格像素点的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述计算人脸目标覆盖目标框方格像素点的第二频次的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的人员聚集度的识别方法，其特征在于，所述根据第一频次和第二频次对视频画面进行渲染，得到聚集度渲染画面的步骤，包括：

6.根据权利要求5所述的人...

【专利技术属性】
技术研发人员：付邦鹏，韩强，王洪涛，李辰，王少波，王思俊，
申请(专利权)人：天津天地伟业智能安全防范科技有限公司，
类型：发明
国别省市：