【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像识别，尤其涉及一种图像查询方法、装置、介质及芯片。
技术介绍
1、目前，在终端设备的图片检索的方式中，存在基于时间、地点、内容(语义标签、人脸识别)等方式对图像的检索，都需要用户对所要检索的图像的具体特征具有清晰记忆，当用户对于所要检索的图像没有清晰的信息记忆时，无法检索目标图像。
2、在相关技术中，可以基于图像的模糊查询进行检索，然而在该过程中，通常需要采用复杂的深度神经网络，并且需要大量的标注数据进行训练。基于训练后的神经网络模型进行检索时，所需计算量较大且复杂，不便于在终端设备中使用。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像查询方法、装置、介质及芯片。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像查询方法，包括：
3、接收待查询的草图图像，其中，所述草图图像中包含至少一个待查询的目标对象的轮廓信息；
4、根据所述草图图像中的轮廓信息，确定每一所述目标对象对应的轮廓向量；
5、针对每一所...
【技术保护点】
1.一种图像查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象对应的轮廓向量进行降维处理，确定所述目标对象对应的低维轮廓特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述降维正交基通过以下方式确定：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像库的多个检索图像中的检索对象对应的低维轮廓特征的确定，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象对应的低维轮廓特征，从图像库中确定与所述目标对象对应的目标检索图像，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种图像查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象对应的轮廓向量进行降维处理，确定所述目标对象对应的低维轮廓特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述降维正交基通过以下方式确定：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像库的多个检索图像中的检索对象对应的低维轮廓特征的确定，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象对应的低维轮廓特征，从图像库中确定与所述目标对象对应的目标检索图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亚森，闫泽杭，倪鹏程，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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