基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法及系统，其中方法包括：获取第一数据集，第一数据集包括花生品种、基础特性以及实测作业指标；基于基础特性数据进行统计，得到第二数据集；基于第二数据集对各基础特性与破损率及脱净率进行相关性分析，以得到与破损率及脱净率分别相关的基础特性；基于第一数据集构建多元线性回归模型，得到两组预测模型；获取待评估的花生的特性数据，并基于特性数据中对应于第一相关特性以及第二相关特性的数值以及预测模型计算预测破损率与预测脱净率；基于预测破损率与预测脱净率得出待评估的花生的脱壳难度结论。本发明专利技术能够在有限条件下对花生品种进行快速评估，为新品种的开发提供理论依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及荚果脱壳评估，特别是涉及一种基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法及系统。

技术介绍

1、花生是一种重要的农作物，其不仅可供日常食用，还是一种重要的油料作物，在对花生进行加工的过程中，对其进行脱壳是其中重要的一个步骤，目前花生的品种繁多，花生的脱壳难度不一，现有技术中，往往只注重对脱壳机械进行结构改进与参数调节，以对脱壳效果进行调节，以降低果仁的破损率并增加脱净率(如专利cn108991542a等脱壳设备)，此外，现有技术中也有能够实时监测破损率等参数的技术(如专利cn114081191a等)，但是，现有技术中，缺乏对基础的农艺研究，也即缺乏从品种根源上对花生的脱壳难度进行预测并据此改进花生品种的研究，且对于花生的脱壳难度一般也只能通过足够多的样品进行反复测试得出结论，效率低且测试成本高。

技术实现思路

1、专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种能够利用花生的基础特性对脱壳难度进行量化评估的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法及系统。

2、技术方案：为实现上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述基于所述预测破损率与所述预测脱净率得出待评估的花生的脱壳难度结论，包括：

3.根据权利要求1所述的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述分别针对所述第一相关特性与破损率的影响关系以及所述第二相关特性与脱净率的影响关系构建多元线性回归模型，得到两组预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集，分别针对所述第一相关特性...

【技术特征摘要】

1.基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述基于所述预测破损率与所述预测脱净率得出待评估的花生的脱壳难度结论，包括：

3.根据权利要求1所述的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述分别针对所述第一相关特性与破损率的影响关系以及所述第二相关特性与脱净率的影响关系构建多元线性回归模型，得到两组预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集，分别针对所述第一相关特性与破...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建楠，廖轩，刘敏基，谢焕雄，颜建春，魏海，张会娟，游兆延，安继友，吴阳华，
申请(专利权)人：农业农村部南京农业机械化研究所，
类型：发明
国别省市：