【技术实现步骤摘要】
本申请涉及锂电池生产的，尤其是涉及一种锂电池极片缺陷检测系统及方法。
技术介绍
1、当前锂电池是各类新能源汽车生产厂家的首选储能设备，而极片则是锂电池内部进行充放电的核心部件，极片的质量会影响锂电池的稳定性和安全性。
2、在极片的生成过程中，可能会在级片的表面生成划痕、欠辊压、漏铝等缺陷，而这类缺陷会直接影响锂电池的质量。故在生产过程中，对极片的缺陷检测是非常重要的缓解。
3、当前对于极片的缺陷检测一般采取人工检测和视觉图像分析的方法，而人工检测需要检测人员具有极高的专业知识，且检测效率较慢，而视觉图像分析则是通过对各个生产出的极片进行拍摄和图像分析来判断是否存在缺陷，但视觉图像分析受限于光线、角度等因素，对于缺陷检测的精准度较低。
技术实现思路
1、本申请的目的是提高对极片缺陷检测的精准度。
2、第一方面，本申请提供的一种锂电池极片缺陷检测系统，采用如下的技术方案：
3、一种锂电池极片缺陷检测系统，包括：
4、图像拍摄模块，其用...
【技术保护点】
1.一种锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，还包括粗检测验证模块，其用于对所述粗检测模块得到的粗检测结果进行定时定量抽取，并将抽取的所述粗检测结果放入所述检测模型训练模块对应的所述训练模型并得到相应的缺陷判断结果，并判断所述缺陷判断结果是否与所述粗检测结果相同，若相同，则将所述粗检测结果定义为合格结果，若不相同，则将所述粗检测结果定义为不合格结果。
3.根据权利要求2所述的锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，所述信任模块具体还包括：
4.根据权利要求2所述的锂电池极...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，还包括粗检测验证模块，其用于对所述粗检测模块得到的粗检测结果进行定时定量抽取，并将抽取的所述粗检测结果放入所述检测模型训练模块对应的所述训练模型并得到相应的缺陷判断结果，并判断所述缺陷判断结果是否与所述粗检测结果相同，若相同，则将所述粗检测结果定义为合格结果，若不相同，则将所述粗检测结果定义为不合格结果。
3.根据权利要求2所述的锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，所述信任模块具体还包括：
4.根据权利要求2所述的锂电池极片缺陷检测系统，其特征在于，还包括粗检测训练模块，其用于获取所述不合格结果对应的粗检测结果与其对应的缺陷判断结果，输入至预设的粗检测训练模型以对其进行训练，并根据所述粗检测训练模型对所述粗检测模块对应的图像识别处理算法进...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱旦，余昆朋，刘冉，
申请(专利权)人：杭州研趣信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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