【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种角点检测方法及其装置。
技术介绍
1、角点检测是计算机视觉系统中用来提取图像特征的一种方法,也称为特征点检测。角点通常是指两条边的交点,或者更严格地说,是局部邻域内具有两个不同区域和不同方向边界的点。这些点通常在图像梯度在两个或多个方向上有显著变化,并且具有足够的可重复性和显著性。
2、角点检测在计算机视觉中起着非常重要的作用,因为它可以帮助我们提取图像的关键特征,从而用于各种任务,如运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等。通过角点检测,我们可以有效地减少信息的数据量,提高计算速度,并有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。
3、因此,如何进行角点检测,就成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种角点检测方法及其装置。
2、为了实现上述专利技术目的之一,本专利技术一实施方式提供了一种角点检测方法,包括以下步骤:接收待处理图片i,生成角点集合s=φ,对所述待处理图片i进行检测
...【技术保护点】
1.一种角点检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的角点检测方法,其特征在于,所述“对所述待处理图片I进行检测边缘处理并获得边缘映射图”具体包括:
3.根据权利要求1所述的角点检测方法,其特征在于,所述“获取点集中所有点的曲率值”具体包括:
4.根据权利要求1所述的角点检测方法,其特征在于,所述“基于所有点的曲率值来识别出若干角点”具体包括:
5.根据权利要求3所述的角点检测方法,其特征在于,
6.一种角点检测装置,其特征在于,包括以下模块:
7.根据权利要求6所述的角点检测
...【技术特征摘要】
1.一种角点检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的角点检测方法,其特征在于,所述“对所述待处理图片i进行检测边缘处理并获得边缘映射图”具体包括:
3.根据权利要求1所述的角点检测方法,其特征在于,所述“获取点集中所有点的曲率值”具体包括:
4.根据权利要求1所述的角点检测方法,其特征在于,所述“基于所有点的曲率值来识别出若干角点”具体包括:
5.根据权...
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