【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗保健信息学领域，具体的说是一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法及系统。
技术介绍
1、基于医疗大数据的医疗信息共享是利用大型数据集来提高医疗保健服务质量和效率的过程，它涉及收集、存储、分析和共享患者信息、医疗记录、诊疗方案、药物信息等数据，医疗信息共享对于优化诊疗流程、提升健康管理水平、促进医学研究具有重要意义，医疗大数据使得患者的信息更加易于获取，医生可以快速访问患者的病历，从而做出更加准确的诊断和治疗决策，医疗信息共享允许不同医疗机构之间共享信息，这意味着患者可以在不同的医院和诊所之间转移时，医生可以了解患者的历史健康状况和治疗经历。
2、现有技术在进行患者历史就诊数据整理筛选过程中，由于患者的历史就诊数据较多，无法快速对其中与本次就诊相关的历史就诊数据进行快速筛选提取，导致历史就诊数据的利用效率较低，同时增加了医护人员进行历史就诊数据筛选的负担，现有技术中均存在上述问题；
3、例如在授权公布号为cn114038542b的中国专利中公开了一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法及系统，其中该方法包括获取终端列表，终端列表中包括若干待发送广播信息的医疗终端；向各医疗终端发送广播信息，医疗终端设置在不同的局域网络内，医疗终端内存储有基于用户的医疗信息，广播信息内包含有用户的身份信息和当前就诊科室信息；根据当前就诊科室信息和医疗终端确定医疗终端内医疗信息的匹配度；接收各医疗终端的返回信息，并且从各返回信息中根据预先设置的标准匹配度，对返回信息进行筛选，将匹配度≥标准匹配度的医疗信息所在的医疗终
4、同时在申请公开号为cn115312149a中涉及一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法及系统；对相关的医疗数据进行采集、加工、清洗、加工分析等处理，构建基于soa的数据共享及信息交换平台，平台所有的功能模块以组件的形式进行整合，为平台各类服务提供访问及适配。本专利技术通过构建基于soa的数据共享及信息交换平台，将各医疗机构的信息数据有效的整合起来，形成一个统一的医疗信息共享和管理平台，能够有效提高医疗服务平台的服务能力及效率，提供更加完善的医疗服务体系，为医疗机构、医生及患者间实现信息共享，减轻各方工作负担，实现了患者诊疗信息的授权共享、电子病历共享，实现了以个人信息为中心的数据互操作性；
5、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题：现有技术在进行患者历史就诊数据整理筛选过程中，由于患者的历史就诊数据较多，无法快速对其中与本次就诊相关的历史就诊数据进行快速筛选提取，导致历史就诊数据的利用效率较低，同时增加了医护人员进行历史就诊数据筛选的负担，为了解决这些问题，本申请设计了一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法及系统，本专利技术获取患者历史就诊数据和药物使用数据储存在医疗云平台中，医护人员从医疗云平台中调用患者历史就诊数据，获取患者本次就诊过程中的患者病情数据，将本次就诊过程中的患者病情数据和历史就诊数据导入第一位置关联值计算策略中进行第一位置关联值的计算，将本次就诊过程中的患者病情数据和历史患者病情数据导入第二位置关联值计算策略中进行第二位置关联值的计算，将计算得到的第一位置关联值和第二位置关联值导入历史就诊数据的影响概率计算公式中计算历史就诊数据的影响概率，将影响概率大于等于设定的影响概率阈值的历史就诊数据降序输出作为患者本次就诊的参考数据，将影响概率小于设定的影响概率阈值的历史就诊数据不作为患者本次就诊的参考数据，对历史就诊数据进行整理筛选，提高了历史就诊数据筛选的准确率，同时提高了历史就诊数据的利用效率，减轻了医护人员进行历史就诊数据筛选的负担。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其包括以下具体步骤：
4、获取患者历史就诊数据和药物使用数据储存在医疗云平台中，医护人员从医疗云平台中调用患者历史就诊数据；
5、获取患者本次就诊过程中的患者病情数据，将本次就诊过程中的患者病情数据和历史就诊数据导入第一位置关联值计算策略中进行第一位置关联值的计算；
6、将本次就诊过程中的患者病情数据和历史患者病情数据导入第二位置关联值计算策略中进行第二位置关联值的计算；
7、将计算得到的第一位置关联值和第二位置关联值导入历史就诊数据的影响概率计算公式中计算历史就诊数据的影响概率；
8、将影响概率大于等于设定的影响概率阈值的历史就诊数据降序输出作为患者本次就诊的参考数据，将影响概率小于设定的影响概率阈值的历史就诊数据不作为患者本次就诊的参考数据。
9、在此需要具体说明的是，所述获取患者历史就诊数据和药物使用数据储存在医疗云平台中，医护人员从医疗云平台中调用患者历史就诊数据包括以下具体步骤：
10、s11、医疗单位每次就诊结束后将患者的就诊数据上传至医疗云平台中，并将同一个患者的就诊数据按照时间顺序储存在同一个储存空间中；
11、s12、患者就诊过程中，医护人员通过就诊患者的信息获取对应就诊患者的全部历史就诊数据，在此需要说明的是，这里的就诊数据包括患者疾病的位置数据、疾病发生时间数据和疾病的种类数据，这里需要说明的是，患者疾病的位置数据为患者疾病对应的伤患处位置数据，例如脚面，脚踝；这里的疾病的种类数据根据医学种类划分，疾病种类数据通常包含各种疾病的分类、名称、症状、病因、治疗方法等信息，例如：
12、传染病包括：流感、冠状病毒（covid-19）、艾滋病毒/艾滋病、结核病和疟疾等；
13、遗传性疾病包括：囊性纤维化、地中海贫血、杜氏肌肉萎缩症和亨廷顿病等；
14、代谢性疾病包括：肥胖、高胆固醇、高血糖和高尿酸血症等；
15、消化系统疾病包括：胃炎、胃溃疡、肝硬化和肠易激综合症等；
16、这些分类和示例仅为疾病种类的一部分。
17、在此需要具体说明的是，所述第一位置关联值计算策略包括以下具体内容：
18、s21、获取患者本次就诊过程中描述的患者病情数据，同时从医疗云平台中获取患者历史就诊数据；
19、s22、将患者本次就诊过程中描述的患者病情数据中的患者疾病的位置数据，同时获取患者历史就诊数据中的患者疾病的位置数据，将获取的患者本次就诊过程中描述的患者病情数据中的患者疾病的位置数据和患者第j个历史就诊数据中的患者疾病的位置数据导入第一位置关联值计算公式中计算第一位置关联值，其中，第一位置关联值计算公式为：，其中，h为人体高度，m（）为括号中元素的个数，c为患者本次就诊过程中描述的患者病情数据中的患者疾病的位置数据集合，为患者第j个历史就诊数据中的患者疾病的位置数据集合，n为第j个历史就诊数据中的患者疾病的位置数据个数，为第j个本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述获取患者历史就诊数据和药物使用数据储存在医疗云平台中，医护人员从医疗云平台中调用患者历史就诊数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述第一位置关联值计算策略包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述第二位置关联值计算策略包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述将计算得到的第一位置关联值和第二位置关联值导入历史就诊数据的影响概率计算公式中计算历史就诊数据的影响概率包括以下具体步骤：
6.一种基于医疗大数据的医疗信息共享系统，其基于如权利要求1-5任一项的所述一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法实现，其特征在于，其具体包括数据采集模块、第一位置关联值计算模块、第二位置关联值计算模块、影响概率计算模块、参考数据输
7.如权利要求6所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享系统，其特征在于，所述第二位置关联值计算模块用于将本次就诊过程中的患者病情数据和历史患者病情数据导入第二位置关联值计算策略中进行第二位置关联值的计算，所述影响概率计算模块用于将计算得到的第一位置关联值和第二位置关联值导入历史就诊数据的影响概率计算公式中计算历史就诊数据的影响概率，所述参考数据输出模块用于将影响概率大于等于设定的影响概率阈值的历史就诊数据降序输出作为患者本次就诊的参考数据，将影响概率小于设定的影响概率阈值的历史就诊数据不作为患者本次就诊的参考数据。
8.如权利要求7所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享系统，其特征在于，所述控制模块用于控制数据采集模块、第一位置关联值计算模块、第二位置关联值计算模块、影响概率计算模块和参考数据输出模块的运行。
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述获取患者历史就诊数据和药物使用数据储存在医疗云平台中，医护人员从医疗云平台中调用患者历史就诊数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述第一位置关联值计算策略包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述第二位置关联值计算策略包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法，其特征在于，所述将计算得到的第一位置关联值和第二位置关联值导入历史就诊数据的影响概率计算公式中计算历史就诊数据的影响概率包括以下具体步骤：
6.一种基于医疗大数据的医疗信息共享系统，其基于如权利要求1-5任一项的所述一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法实现，其特征在于，其具体包括数据采集模块、第一位置关联值计算模块、第二位置关联值计算模块、影响概率计算模块、参考数据输出模块和控制模块，其中，所述数据采集模块用于获取患者历史就诊数据和药物使用数据储存在医疗云平台中，医护人员从医疗云平台中调用患者历史就诊数据，所述第一位置关联值计算模块用...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭丽霞，王艳波，贾庆佳，王仕林，陆星，李委，
申请(专利权)人：万链指数青岛信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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