【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及粮食水分检测领域，具体地是一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建立方法。
技术介绍
1、粮食是安天下之本，是国民经济的重要基础，那么粮食问题就是国家大计，其中粮食的储藏和运输就扮演者极其重要的角色。在干燥过程中，粮食内部的水分检测和控制是制约干燥技术的核心。但是影响因素复杂，干燥过程中，普通的常规方法对水分在线检测的快速性、水分控制精确性以及便捷程度又难以实现。粮食水分检测技术有电烘箱法、电阻法、电容法、微波法、中子法、核磁法等等，本文采取电阻法对长粒米和短粒米进行水分检测，电阻法相比于其他检测方式来讲，它的精度更高、测量速度快、适用范围广泛、设备简单成本较低。本文在30℃的情况下使用电阻法进行检测，得到米粒电阻转换成的电压值后与其对应的水分，使用30℃下数据去建立模型去验证该数据的精确的程度。通过该模型可以快速建立粮食水分仪的校正参数，能够及时、准确地评估现场粮食的水分含量，以便对加工过程进行控制，该模型可根据历史数据进行趋势预测，帮助决策者做出合理的粮食采购、贮存和销售决策。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建立方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建立方法，其特征在于：所述S1数据处理模块包括数据清洗和数据归一化，初始数据集包含来自N个不同长粒米的电阻转换的电压读数及其对应的水分值，先移除了所有不完整的记录，即那些包含一个或多个缺失值的记录，接下来，根据3σ原则识别并剔除了异常值，因为这些值可能代表水分仪的误读或数据录入错误，所有重复的记录也被识别并删除，确保每个数据点的唯一性。
3.根据权利要求1所述的一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建...
【技术特征摘要】
1.一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建立方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建立方法，其特征在于：所述s1数据处理模块包括数据清洗和数据归一化，初始数据集包含来自n个不同长粒米的电阻转换的电压读数及其对应的水分值，先移除了所有不完整的记录，即那些包含一个或多个缺失值的记录，接下来，根据3σ原则识别并剔除了异常值，因为这些值可能代表水分仪的误读或数据录入错误，所有重复的记录也被识别并删除，确保每个数据点的唯一性。
3.根据权利要求1所述的一种基于优化支持向量回归的粮食水分模型建立方法，其特征在于：所述s2使用scikit-learn中的svr函数创建一个支持向量机的回归模型，在四个核函数中线性核、多项式核、sigmoid核、gauss径向基核(rbf)，选取(kernel＝'rbf')作为核函数。
4.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹文晓，李国铭，宋鸿飞，张云朋，王子乾，黄俊然，范炯阳，冷雪，孟颖，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：
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