【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多维数据预处理，具体涉及一种基于内科检测电子数据的分析方法。
技术介绍
1、内科检测电子数据通常指的是通过内科医疗设备或电子健康记录系统收集的患者相关的医学数据。这些数据包括但不限于生理参数、实验室检查结果、症状描述、医疗诊断、治疗计划等信息，这些数据可以以数字形式存储在电子健康记录系统中，提供全面的患者信息。这些信息的准确收集和分析有助于实现对患者更个性化的医疗护理，同时这些数据也是研究理解疾病发展和优化医疗流程的重要资源。
2、内科检测电子数据包括大量的长时间监测数据，这些监测数据在进行分析时由于监测采集点众多，导致将处于同一趋势下的监测数据分为多个段，那么在进行分析时这些属于一段趋势内的细小转折会增加需要分析的数据量，因此需要对这些不影响整体趋势的细小转折进行消除，以降低内科检测电子数据的处理难度，道格拉斯普克算法是一种用于曲线简化的算法，该算法可以将复杂的曲线通过去除冗余的点来近似表示为更简单的曲线，其通过判断曲线趋势内每个转折点与趋势拟合直线的距离与预设阈值的大小，从而判断拟合是否会影响趋势的变化，进...
【技术保护点】
1.一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述时序监测数据的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述转折调整度的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述转折调整度的表达式为：
5.根据权利要求1所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述根据所有内科检测的时序监测数据中波动时长的近似程度，对所有内科检测聚类获得检测类
<...【技术特征摘要】
1.一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述时序监测数据的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述转折调整度的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述转折调整度的表达式为：
5.根据权利要求1所述一种基于内科检测电子数据的分析方法，其特征在于，所述根据所有内科检测的时序监测数据中波动时长的近似程度，对所有内科检测聚类获得检测类别，包括：
6.根据权利要求1所述一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓盼，李树刚，李琪玉，
申请(专利权)人：青岛云智霄凡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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