【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冷链运输，尤其涉及一种基于全温区车辆的货物配送方法。
技术介绍
1、物流在供应链中起着重要的作用，然而，随着生产和消费方式的不断改变，物流行业也在不断提升和更新，这其中包括冷链物流。冷链物流是一种特殊的物流，它是针对一些需要恒温或低温存储的产品，例如食品、医药、化妆品等，采用特殊的运输方式来保持其质量和安全。
2、虽然冷链物流市场蓬勃发展，但生鲜农产品基础设施短板较为突出，主要体现在冷链设施网络有待健全，基础设施配备不到位，物流信息流通不畅等方面，未能满足生鲜农产品流通的发展需求，导致冷链流通率低，产品损耗率高。
3、目前冷链物流调度排线纷乱复杂，运营成本居高不下，运输要降低运营成本，第一需提高装载率，第二提高运行效率。要做到上述两点，合理的调度排线是关键。对于冷链运输企业来说，传统的人工排线调度模式，无法保证排线效率。而城市配送环境下订单数量繁杂，城市道路错综复杂，传统人工排线也导致人工和时间成本居高不下。
4、此外，对于全温区城市配送服务来说，货主和企业最关心配送的进度、在途货品的温湿度、货物的安全品控，这些数据与冷链物流企业的服务质量息息相关。由于传统配送没有物联网设备监控，导致冷藏车在途数据不可视，调度人员也无法及时获取车辆在途实时情况，发生异常情况处理不及时，从而会影响服务质量。同时，货品送到后货主满意度、货物交接数量是否无偏差等，只能通过低效率的沟通工具去跟进，这也同时导致了信息不及时且难以追溯。
5、本
技术介绍
所公开的上述信息仅仅用于增加对本申请
技术介绍
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中冷链物流存在选址及配送路径不合理，导致成本高的技术问题，提出了一种基于全温区车辆的货物配送方法，可以解决上述问题。
2、为实现上述专利技术目的，本专利技术采用下述技术方案予以实现：
3、一种基于全温区车辆的货物配送方法，包括：
4、成本估算步骤，包括分别获取固定成本f1、车辆运输成本f2以及制冷成本f3，制冷成本f3包括车辆运输过程中的制冷成本ft和损失冷量的制冷成本fl；
5、构建配送中心选址及配送路径优化的数学模型步骤，所述数学模型的目标函数为各成本之和最小，设置所述数学模型的约束函数；
6、数学模型求解步骤，求解所述数学模型。
7、在有的实施例中，所述固定成本f1的计算方法包括：
8、
9、其中，fi为配送中心的建设和运作成本，yi取值为0或1，配送中心i备选中为1，否则为0，i为配送中心集合,j为零售点集合,α为车辆的固定成本,取值为0或1，车辆k从配送中心i向零售点j配送为1，否则为0，k∈k，k为车辆集合。
10、在有的实施例中，车辆运输成本f2的计算方法包括：
11、
12、其中，p为供应商集合，dpi为供应商p到配送中心i的运输距离，dij为配送中心i到零售点j的运输距离,为供应商p到配送中心i的单位运输成本,为节点i到节点j的单位运输成本,节点为配送中心或者零售点。
13、在有的实施例中，制冷成本f3的计算方法包括：
14、f3＝ft+fl；
15、
16、ω1和ω2分别是冷藏区在运输过程中的制冷系数和冷冻区在运输过程中的制冷系数，dij/v为车辆从节点i行驶到节点j的运输时间，节点为配送中心或者零售点,其中：
17、ω1＝θcxrs1；
18、ω2＝θcxrs2；
19、θ为单位制冷剂的成本，cx为单位热负荷制冷剂的消耗量；rs1为车辆在运输过程中冷藏区产生的热负荷，rs2为车辆在运输过程中冷冻区产生的热负荷；
20、
21、
22、其中，β为常数，表示车体的劣化程度,e1是冷藏区的热传导率；e2是冷冻区的热传导率；为车厢受到太阳辐射的面积，s0是车体的外表面积，sn是车体的内表面积；δt1、δt2分别是冷藏区和冷冻区与车厢外部的温度差；
23、
24、sj为为节点j所需的服务时间，λ1和λ2分别是冷藏区在开门卸货时的制冷系数和冷冻区在开门卸货时的制冷系数，其中：
25、λ1＝θcxro1；
26、λ2＝θcxro2；
27、ro1、ro2分别为车辆在运输过程中冷藏区和冷冻区产生的热负荷，其计算公式为：
28、ro1＝ε(0.54vk1+3.22)δt1；
29、ro2＝ε(0.54vk2+3.22)δt2；
30、其中，ε为常数，表示开门频率系数；vk1、vk2分别是冷藏区和冷冻区的体积。
31、在有的实施例中，所述数学模型的约束函数包括：
32、各温区载重量限制约束函数：
33、其中，ηjh为零售点j对h温区产品的需求量，h∈h，h为温区集合，为配送中心i中h温区的容量。
34、在有的实施例中，所述数学模型的约束函数包括：
35、配送中心容量限制约束函数：
36、其中，zij取值为0或1，配送中心i向零售点j提供配送服务为1，否则为0。
37、在有的实施例中，所述数学模型的约束函数包括：
38、全温区车限制约束函数：
39、在有的实施例中，所述数学模型的约束函数包括：
40、全温区车从配送中心出发最终回到配送中心约束函数：
41、在有的实施例中，所述数学模型的约束函数包括：
42、流平衡约束函数：
43、在有的实施例中，所述数学模型的约束函数包括：
44、硬时间窗约束函数：
45、
46、mij＝max{bi+si+(dij/v)-aj,0}；
47、
48、配送路线约束函数：
49、
50、其中，tik为车辆k到达节点i的时间，tjk为车辆k到达节点j的时间，节点i和节点j为配送中心或者零售点，si为节点i所需的服务时间，[ai,bi]为节点i的时间窗，取值为0或1，节点i至节点j由车辆k运输则为1，否则为0，取值为0或1，节点p至节点j由车辆k运输则为1，否则为0。
51、与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果是：
52、本专利技术的基于全温区车辆的货物配送方法，保障生鲜产品从供应商、配送中心到零售点之间各个环节实现冷链运输的同时实现将能耗控制在较低的水平，通过综合考虑固定成本、车辆运输成本以及制冷成本构建配送中心选址及配送路径优化的数学模型，计算各成本之和最小，同时设置时间窗约束，满足客户的时效性需求，为配送中心的选址以及运输路径提供理论支持。
53、结合附图阅读本专利技术的具体实施方式后，本专利技术的其他特点和优点将变得更加清楚。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述固定成本F1的计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，车辆运输成本F2的计算方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，制冷成本F3包括车辆运输过程中的制冷成本FT和的计算方法包括：
5.根据权利要求2所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述数学模型的约束函数包括：
6.根据权利要求5所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述数学模型的约束函数包括：
7.根据权利要求5所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述数学模型的约束函数包括：
8.根据权利要求5所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述数学模型的约束函数包括：
9.根据权利要求5所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述数学模型的约束函数包括：
10.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述固定成本f1的计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，车辆运输成本f2的计算方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，制冷成本f3包括车辆运输过程中的制冷成本ft和的计算方法包括：
5.根据权利要求2所述的基于全温区车辆的货物配送方法，其特征在于，所述数学模型的约束函数包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：于贞超，张泽康，赵喜旺，王一凡，王岩峰，刘兴宇，员丽芬，李福臣，
申请(专利权)人：日日顺供应链科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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