【技术实现步骤摘要】
本专利技术物流，尤其涉及一种仓库选址方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、对于现代物流企业来说，仓库选址是一个复杂的决策过程，需要考虑多个因素以确保使用中的仓库的位置能够满足业务需求并最大程度地提高效益。例如，需要选择靠近主供应商、客户和交通枢纽的地理位置，以便降低运输成本和提高物流效率；需要评估附近的道路、铁路、港口和机场等运输基础设施，确保方便的货物运输；还需要考虑仓库是否靠近目标市场，以减少货物运输时间和提高服务水平。
2、以目标市场作为主要因素进行仓库选址时存在以下问题：市场需求预测受多种因素的影响，导致预测准确率偏低。尤其是依赖历史基础数据信息时，通常存在历史基础数据信息复杂混乱，难以提取较全面的数据特征的问题，而且，在仓库选址完成后，各个仓库存放何种产品，存放量通常还依赖于人工分析和设计，效率相对较低。尤其是存量客户需求多，客户定期不定期要求对当前备货策略进行优化，经常会影响既定项目方案计划的进程。此外，单一需求导向的选址方案，无法适应当前客户存在的差异化需求，难以体现出客户对成本和时效的看重程度，并且不能可视化...
【技术保护点】
1.仓库选址方法，应用于三级仓库配送网络，所述三级仓库配送网络中包括若干个CDC仓、若干个RDC仓和若干个DC仓；
2.根据权利要求1所述的仓库选址方法，其特征在于，所述运输成本基于运输距离校正，所述运输成本和运输距离之间满足拟合线性模型，所述拟合线性模型表示为：
3.根据权利要求1所述的仓库选址方法，其特征在于，所述需求点订单数量基于历史数据预测；基于历史数据预测未来订单数据包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的仓库选址方法，其特征在于，在预测未来订单数据时，通过聚类算法压缩需求点数量，所述聚类算法为凝聚层次聚类算法或BIRCH
<...【技术特征摘要】
1.仓库选址方法，应用于三级仓库配送网络，所述三级仓库配送网络中包括若干个cdc仓、若干个rdc仓和若干个dc仓；
2.根据权利要求1所述的仓库选址方法，其特征在于，所述运输成本基于运输距离校正，所述运输成本和运输距离之间满足拟合线性模型，所述拟合线性模型表示为：
3.根据权利要求1所述的仓库选址方法，其特征在于，所述需求点订单数量基于历史数据预测；基于历史数据预测未来订单数据包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的仓库选址方法，其特征在于，在预测未来订单数据时，通过聚类算法压缩需求点数量，所述聚类算法为凝聚层次聚类算法或birch聚类算法。
5.根据权利要求1所述的仓库选址方法，其特征在于，还包括以下建仓...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡锋，谢宇威，张华民，黄明宇，李安，刘庆鹏，王信敏，刘阳，
申请(专利权)人：日日顺供应链科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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