【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人脸识别，具体涉及一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统。
技术介绍
1、人脸识别技术的广泛应用对当今数字社会发展起到了很大的助推作用，它不仅为安防领域提供了更加智能的解决方案，同时为金融、教育、医疗等多个领域带来便捷。然而人脸识别技术在带来便捷性的同时，其背后所带来的潜在隐私泄露风险也在持续增加。人脸识别过程中隐私信息容易被非法存储和过度采集，可能导致巨大的隐私风险。
2、目前针对人脸识别技术中的隐私问题，已提出的常用保护方法有编辑图像、人脸匿名化、脱敏技术、基于差分隐私的图像隐私保护。然而很多技术并没有落地，当前市面上大多人脸识别设备仍在使用传统的特征值提取技术，人脸隐私信息完全暴露在网络之上。人脸特征信息具有唯一性，信息的泄露将造成不可挽回的损失，用户的隐私正面临巨大威胁，人脸隐私保护问题亟待解决。
3、综上所述，现有人脸识别技术仍然存在人脸隐私信息泄露的风险，因此，提出一种新的人脸识别隐私保护系统是十分必要的。
技术实现思路
1、本专...
【技术保护点】
1.一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括若干个客户端、若干个训练服务器、识别服务器、中央服务器；其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述图像块中的直流分量通过公钥加密，加密后的直流分量保存在客户端。
3.根据权利要求2所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述离散余弦变换的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述分别提取出集合B中每张图像内的人脸...
【技术特征摘要】
1.一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括若干个客户端、若干个训练服务器、识别服务器、中央服务器；其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述图像块中的直流分量通过公钥加密，加密后的直流分量保存在客户端。
3.根据权利要求2所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述离散余弦变换的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述分别提取出集合b中每张图像内的人脸图像通过opencv的级联检测器cascadedetector来实现。
5.根据权利要求4所述的一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，其特征在于，所述高斯模糊处理的具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：张羽，周烜平，王泽鑫，王耀宁，李世轩，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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