【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种用户兴趣画像生成方法、装置、设备、存储介质以及产品。
技术介绍
1、随着社交媒体和实时沟通工具的普及，语音房作为一种新型的社交互动方式正在迅速崛起。语音房为主播分享以及用户交互提供良好的交流平台，使得用户可以通过收听主播语音，或直接参与多主题的讨论和分享见解，及时获取需要的资讯，建立更紧密的社交联系。为了提升用户体验，语音房平台需要更深入地理解用户的兴趣，以便为其推荐相关内容，定制个性化的互动体验。由于语音房在活跃期间生成的数据庞大而复杂，用户在语音房中涉及的主题多种多样，讨论的深度和广度都很大，因而语音房中用户的兴趣可能因人而异，需要能够理解和适应各种不同兴趣和语境，才能准确捕捉用户的偏好，确保推送的内容符合用户的期望。
2、相关技术中使用基于规则或传统的机器学习方法生成用户画像，但是缺乏对于用户兴趣的个性化分析，无法满足对于用户兴趣实时变化的捕捉，也无法对用户的兴趣进行全面且准确的把握，需要改进。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种...
【技术保护点】
1.一种用户兴趣画像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述房间文本信息包括不同类型的第一文本内容，所述基于所述房间文本信息以及训练完成的第一文本分类模型，确定所述用户的短期兴趣画像，包括：
3.根据权利要求2所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述根据频次统计结果以及获取的全量语音房的兴趣标签信息，计算得到每种类型中每个所述第一兴趣标签的权重值，包括：
4.根据权利要求2所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的用户兴趣画像...
【技术特征摘要】
1.一种用户兴趣画像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述房间文本信息包括不同类型的第一文本内容，所述基于所述房间文本信息以及训练完成的第一文本分类模型，确定所述用户的短期兴趣画像，包括：
3.根据权利要求2所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述根据频次统计结果以及获取的全量语音房的兴趣标签信息，计算得到每种类型中每个所述第一兴趣标签的权重值，包括：
4.根据权利要求2所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的用户兴趣画像生成方法，其特征在于，所述根据所述短期兴趣画像、所述历史短期画像以及所述房间兴趣画像，确定所述用户的长期兴趣画像，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳文应，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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