数据处理方法、装置、设备、产品及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、产品及存储介质，方法包括：获取属于目标异常调用类别的调用行为所生成的M条服务调用异常信息；对所述M条服务调用异常信息进行聚类处理，得到N个异常信息集合；根据异常信息集合P<subgt;i</subgt;内的服务调用异常信息，生成所述异常信息集合P<subgt;i</subgt;的模式序列数据，上述过程可以实现对批量的异常调用信息进行聚类处理得到至少一个异常信息集合，根据每一个异常信息集合生成该异常信息集合对应的模式序列数据，从而达到提升运维效率的目的。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、产品及存储介质。

技术介绍

1、随着互联网架构的扩展，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，这些组件共同构成了复杂的分布式网络。然而，在一个请求经过分布式网络的多个服务后，若出现了调用失败的问题，需要逐一对每一个服务的服务调用日志数据中的相应字段数据进行查验，以进行故障排除。然而，在面对十分复杂的分布式网络和/或海量的服务调用日志数据时，专利技术人发现，这种故障排除方式，故障排除效率十分低下，进而导致运维效率十分低下。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、产品及存储介质，可以提升运维效率。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

3、获取属于目标异常调用类别的调用行为所生成的m条服务调用异常信息；所述m为大于1的整数；

4、对所述m条服务调用异常信息进行聚类处理，得到n个异常信息集合；一个异常信息集合内包括至少一条服务调用异常信息，同一个异常信息集合内的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述M条服务调用异常信息进行聚类处理，得到N个异常信息集合，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述M条服务调用异常信息进行文本特征提取，得到所述M条服务调用异常信息分别对应的文本特征，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述M条服务调用异常信息分别对应的文本特征进行聚类处理，得到N个文本特征集合，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标文本特征、所述第二目标文本特征以及文本特征...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述m条服务调用异常信息进行聚类处理，得到n个异常信息集合，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述m条服务调用异常信息进行文本特征提取，得到所述m条服务调用异常信息分别对应的文本特征，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述m条服务调用异常信息分别对应的文本特征进行聚类处理，得到n个文本特征集合，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标文本特征、所述第二目标文本特征以及文本特征lk，确定所述文本特征lk对应的文本特征集合，包括：

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述m条服务调用异常信息分别对应的文本特征进行聚类处理，得到n个文本特征集合，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：周雨豪，蒙锐，马靖波，张越，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：