【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理,特别是涉及目标识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现有技术中,通常会利用模板匹配算法对待测图像中的目标进行识别。
2、现有技术的缺陷在于,在目标或其所对应的模板图像的特征不明显时,基于模板匹配算法对待测图像进行识别所得到的区域图像通常会有误,也即无法识别出待测图像中的目标,使得现有的目标识别方法的准确性较差。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是如何提高目标识别的准确性。
2、为了解决上述技术问题,本申请采用的第一个技术方案是:一种目标识别方法,包括:获取模板图像和待测图像;确定待测图像中多个窗口图像分别与模板图像的第一相似度,并根据第一相似度确定待定目标图像;基于相同的预设划分方式,将模板图像划分为多个第一区域图像,将待定目标图像划分为多个第二区域图像;确定待定目标图像中的各第一区域图像分别与模板图像中相应位置处的第二区域图像的第二相似度;当第二相似度大于第一预设相似度阈值的第一区域图像的数量占第一区域图像总数量的
...【技术保护点】
1.一种目标识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的目标识别方法,其特征在于,所述根据所述第一相似度确定待定目标图像,包括:
3.根据权利要求1或2所述的目标识别方法,其特征在于,在所述确定所述待定目标图像中的各第一区域图像分别与所述模板图像中相应位置处的第二区域图像的第二相似度之后,所述目标识别方法还包括:
4.根据权利要求3所述的目标识别方法,其特征在于,所述目标识别方法还包括:
5.根据权利要求1或2所述的目标识别方法,其特征在于,所述确定所述待测图像中多个窗口图像分别与所述模板图像的第一相似度,包括
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【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的目标识别方法,其特征在于,所述根据所述第一相似度确定待定目标图像,包括:
3.根据权利要求1或2所述的目标识别方法,其特征在于,在所述确定所述待定目标图像中的各第一区域图像分别与所述模板图像中相应位置处的第二区域图像的第二相似度之后,所述目标识别方法还包括:
4.根据权利要求3所述的目标识别方法,其特征在于,所述目标识别方法还包括:
5.根据权利要求1或2所述的目标识别方法,其特征在于,所述确定所述待测图像中多个窗口图像分别与所述模板图像的第一相似度,包括:
6.根据权利要求1或2所述的目标识别方法,其特征在于,所述确定所述待定目标图像中的各第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵政,方钦城,
申请(专利权)人:广州镭晨智能装备科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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