一种充电设备的故障判断方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种充电设备的故障判断方法、装置、设备及介质，属于充电设备技术领域。该方法包括：获取目标充电管理平台中所有充电设备的运行数据，得到目标运行数据，并对目标运行数据进行预处理，得到目标处理数据；从目标处理数据中提取与指定类型充电设备相对应的处理数据，得到目标特征数据；对目标特征数据进行机器学习，以确定目标特征数据中的目标异常数据，并获取与目标异常数据相对应的第一故障判别规则；若根据第一故障判别规则和第二故障判别规则确定出指定类型充电设备中存在发生故障的充电设备，则提示预警信息。通过该方法可以进一步提高在对充电设备进行故障检测时的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充电设备，特别涉及一种充电设备的故障判断方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在现有技术中，大部分的充电设备都会有其对应的核心运行指标以及故障值指标，所以，在对充电设备进行故障判断时，通常是根据厂家所设定的故障值指标来判断充电设备是否发生故障。但是，由于此种方法不能适应充电设备本身数据的变化规律，所以，充电设备的此种故障判断方法存在较高的误判率。目前，针对这一技术问题，还没有较为有效的解决办法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种充电设备的故障判断方法、装置、设备及介质，以进一步提高在对充电设备进行故障检测时的准确率。其具体方案如下：

2、一种充电设备的故障判断方法，包括：

3、获取目标充电管理平台中所有充电设备的运行数据，得到目标运行数据，并对所述目标运行数据进行预处理，得到目标处理数据；

4、从所述目标处理数据中提取与指定类型充电设备相对应的处理数据，得到目标特征数据；

5、对所述目标特征数据进行机器学习，以确定所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种充电设备的故障判断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述获取目标充电管理平台中所有充电设备的运行数据，得到目标运行数据的过程，包括：

3.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述对所述目标运行数据进行预处理，得到目标处理数据的过程，包括：

4.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述提示预警信息的过程，包括：

5.根据权利要求4所述的故障判断方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述对所述目标特征数据进行机器学习，以确定...

【技术特征摘要】

1.一种充电设备的故障判断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述获取目标充电管理平台中所有充电设备的运行数据，得到目标运行数据的过程，包括：

3.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述对所述目标运行数据进行预处理，得到目标处理数据的过程，包括：

4.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述提示预警信息的过程，包括：

5.根据权利要求4所述的故障判断方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的故障判断方法，其特征在于，所述对所述目标特征数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑国旺，罗松，黄伟，魏亮，
申请(专利权)人：青岛特来电新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：