面向阿尔茨海默病的病灶分割和风险基因识别协同方法技术

本发明专利技术提供一种面向阿尔茨海默病的病灶分割和风险基因识别协同方法。首先在影像生成方面，以基因数据作为种子生成对应的脑影像。再将生成的脑影像与原始脑影像进行融合并输入到U‑Net网络中进行病灶分割。本发明专利技术通过优化U‑Net网络得到的病灶分割结果与真实标签之间的差异，可以在病灶分割同时进行疾病风险基因的识别，且由于在病灶分割过程中融入遗传信息，能够提高病灶分割准确率，同时，在病灶精准分割后进行风险基因识别，也能够提高识别准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属计算机科学和生物医学的交叉领域，涉及图像分割、生物信息学与模式识别，具体涉及一种面向阿尔茨海默病的病灶分割和风险基因识别协同方法。

技术介绍

1、当前，人口老龄化趋势日渐严重，中老年人口比例逐年上升。以阿尔茨海默病为代表的神经退行性疾病给老年人群体带来了严重的威胁。阿尔茨海默病的初始症状是记忆力衰退，随着疾病的进展，患者会出现一系列症状，比如失语、认知功能损伤，严重的还会出现情绪和行为变化等。阿尔茨海默病的病因目前仍不清楚。因此，精准识别患者的疾病特征并厘清其遗传机制，对于疾病的早期诊断、干预和治疗有十分重要的意义。

2、全脑组织分割被广泛应用于阿尔茨海默病发病机理的研究，但当下的功能分区模板都是基于群体水平的。人脑在结构上和功能上不但具有人群一致性，同时在个体之间也存在明显的差异。因此，要充分理解阿尔茨海默病的病症，不但要进行群体分析，同时也需要对个体的差异性进行深入的分析。此外，研究表明，基因与阿尔茨海默病有着密切的联系，甚至起到决定性的作用。这意味着，该疾病病灶的发生、发展以及群体的一致性和个体的差异性等特征均受遗传的影响。因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向阿尔茨海默病的病灶分割和风险基因识别协同方法，其特征在于步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种面向阿尔茨海默病的病灶分割和风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朵朵，尚沐衡，杜磊，郭雷，韩军伟，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：