烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开了一种烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，包括获取烟箱图像；用第一分割模型对图像中的烟箱区域进行分割；读取烟箱分割图，解析烟箱的四个角点近似位置；获取烟箱四角切图；分别提取烟箱的灰度突变图、烟箱上的文字、烟箱外轮廓及图形区，从灰度突变图剔除文字、烟箱外轮廓及图形区；过滤疑似缺陷，得到非四角区域候选疑似缺陷位置，裁切候选疑似缺陷图；用第二分类模型对四角切图及候选疑似缺陷图进行分类；得到纸箱是否有可能影响内部烟的缺陷，并输出缺陷类别及位置；本发明专利技术实现自动化检测，提高检测的准确性和召回率，解决人工筛查和传统方法误报率和漏报率高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别是一种烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法。

技术介绍

1、在出厂前检查卷烟包装纸箱是否破损至关重要。这一举措能够确保产品质量，维护品牌形象，避免售后问题，提高运输效率。破损的外包装可能导致卷烟受损，影响产品质量和口感，降低品牌信誉，增加退换货成本，甚至影响产品运输安全。因此，及早发现并处理破损的外包装对企业的生产和销售具有重要意义。

2、对于卷烟包装纸箱表面的破损和划痕、边角褶皱缺陷，一般采用将“人工筛查”模式，需要大量的人力投入，效率低下且容易出现主观误判。

3、当前较多使用环保的循环利用卷烟包装纸箱，上面附着的胶带、胶印、污渍等，使得传统机器学习方法容易误判；而基于目标检测的深度学习算法对细微的破损和划痕、边角褶皱漏检率较高；处于目前的现状，导致很多卷烟包装纸箱表面的缺陷误检或者漏检率高；带来问题在于:1、烟箱内部产品运输中损坏；2、退换货和烟箱成本增加；3、安全隐患。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种烟箱表面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤3具体如下：

3.根据权利要求1所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，在步骤4中，提取烟箱的灰度突变图具体如下：

4.根据权利要求3所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，在步骤4中，从灰度突变图剔除文字、烟箱外轮廓及图形区具体如下：

5.根据权利要求1所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，在步骤5中，还包括：按照候选疑似缺陷...

【技术特征摘要】

1.一种烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤3具体如下：

3.根据权利要求1所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，在步骤4中，提取烟箱的灰度突变图具体如下：

4.根据权利要求3所述的烟箱表面划痕破损及边角褶皱缺陷检测方法，其特征在于，在步骤4中...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢正全，弓寅，周彦，张婧，李有松，胡伟，夏勇，张宝，杨诚，
申请(专利权)人：四川中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：