【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化工流程模拟领域，尤其涉及一种化工催化重整模型的自适应矫正方法及装置。
技术介绍
1、催化重整是一项重要的化工过程，用于转化重负荷碳氢化合物，如重油、天然气和煤炭中的烃类物质，以生产高附加值的产品，如石油燃料和化工原料。这一过程涉及多个复杂的反应步骤，其中包括裂化、异构化、氢化和脱氢等。催化重整的成功与否直接影响着工业生产效率、能源利用和环境可持续性。
2、在传统的流程模拟软件中，通常需要手动调整模型参数以适应不同情况，这限制了模拟的准确性和适用性。此外，催化重整反应路径的复杂性使得传统的模型往往无法精确捕捉关键反应步骤，从而导致模拟结果的不准确性。
3、为了克服现有技术存在的上述缺陷，本领域亟需一种化工催化重整模型的自适应矫正方法及装置，通过引入pathway和差分进化算法，实现模型参数的自适应矫正。该自适应性允许模型自动调整参数，以更好地适应催化重整过程中的多种具体情况，提高了模拟化工过程的准确性，显著提高模拟的精确性，减少了手动干预的需求，适应不断变化的工业需求，为工程师提供了更强大的工具，以更准确地模拟和分析催化重整过程，改进工业生产效率，促进可持续发展。
技术实现思路
1、以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
2、为了克服现有技术存在的上述缺陷，本专利技术提供了一种化工催化重整模型的自适应矫正方法，该催化重整模型包括描述催化重整过程中各反应速率的公式，用于模拟分析化工催化重整过程，该自适应矫正方法可以包括：整理催化重整反应网络，明确该催化重整模型；对该化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定该催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子；根据用户输入的目标收率值及容许误差区间，优化该矫正因子，该目标收率值为用户期望该化工催化重整过程的产品产率；以及集成该催化重整模型至流程模拟平台，定义该催化重整模型与该流程模拟平台的连接关系，转化并适配二者间的信息传递。
3、在一实施例中，优选地，该对该化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定该催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，可以包括：采用pathway路径分析方法对该化工催化重整过程中的各反应进行分类，为反应类型相同的反应设定相同的第一矫正因子，该反应类型包括加氢反应、脱氢反应及环化反应。
4、在一实施例中，优选地，该对该化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定该催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，还可以包括：在对各反应进行分类后，基于实验数据分析、数学模型优化计算以及先验知识确定各反应该第一矫正因子的初始值后，再根据反应类型修改设定各反应的该第一矫正因子。
5、在一实施例中，优选地，该对该化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定该催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，还可以包括：在基于反应类型对各反应进行分类的基础上，基于反应物特征进一步细分该化工催化重整过程中的各反应以设定第二矫正因子，该反应物特征包括反应物的含碳原子个数及反应物类型，该反应物类型包括芳香烃、饱和烃。
6、在一实施例中，优选地，该根据用户输入的目标收率值及容许误差区间，优化该矫正因子，可以包括：采用差分进化算法优化该矫正因子，可以进一步包括：初始化该矫正因子候选解的种群；定义适应度函数以衡量该催化重整模型是否满足预设条件，该预设条件包括该催化重整模型的产品产率满足用户输入的该目标收率值及该容许误差空间的要求；进行多轮迭代操作直至满足该预设条件，每轮迭代操作包括微调该矫正因子，交叉组合参数以生成新的候选解以及根据该适应度函数的评估确定该矫正因子的优化结果；以及验证该矫正因子的优化结果。
7、在一实施例中，优选地，该催化重整模型与该流程模拟平台的连接关系包括连接物流和不连接物流，该集成该催化重整模型至流程模拟平台，可以包括：响应于该连接关系为连接物流，该催化重整模型通过该流程模拟平台获取上一个物流的物质信息并转化以作为模型输入参数；以及响应于该连接关系为不连接物流，该催化重整模型接收用户输入的配置参数作为模型输入参数。
8、在一实施例中，优选地，该转化并适配二者间的信息传递，可以包括：将该催化重整模型与该流程模拟平台之间传递的物质信息基于归集原则相互转化以适配双向的物质信息传递，该归集原则规定了该流程模拟平台中的物质信息与该催化重整模型中的物质计算参数的对应关系。
9、在一实施例中，优选地，本专利技术提供的化工催化重整模型的自适应矫正方法还可以包括：验证、测试自适应矫正后的该催化重整模型在不同情境下的功能和工作性能。
10、本专利技术的另一方面还提供了一种化工催化重整模型的自适应矫正装置，可以包括：存储器；以及与该存储器耦接的处理器，该处理器配置用于执行如上文任一项该的化工催化重整模型的自适应矫正方法。
11、本专利技术还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上文中任一项该的化工催化重整模型的自适应矫正方法。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种化工催化重整模型的自适应矫正方法，所述催化重整模型包括描述催化重整过程中各反应速率的公式，用于模拟分析化工催化重整过程，所述自适应矫正方法包括：
2.如权利要求1所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述对所述化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定所述催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，包括：
3.如权利要求2所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述对所述化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定所述催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，还包括：
4.如权利要求2所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述对所述化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定所述催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，还包括：
5.如权利要求1所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述根据用户输入的目标收率值及容许误差区间，优化所述矫正因子，包括：
6.如权利要求1所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述催化重整模型与所述流程模拟平台的连接关系包括连接物流和不连接物流，所述集成所述催化重整模型至流程模拟平台，包括：
7.如权
8.如权利要求1所述的自适应矫正方法，其特征在于，还包括：
9.一种化工催化重整模型的自适应矫正装置，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的化工催化重整模型的自适应矫正方法。
...【技术特征摘要】
1.一种化工催化重整模型的自适应矫正方法，所述催化重整模型包括描述催化重整过程中各反应速率的公式，用于模拟分析化工催化重整过程，所述自适应矫正方法包括：
2.如权利要求1所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述对所述化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定所述催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，包括：
3.如权利要求2所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述对所述化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定所述催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，还包括：
4.如权利要求2所述的自适应矫正方法，其特征在于，所述对所述化工催化重整过程中的各反应进行分类，修改确定所述催化重整模型中各反应速率公式的矫正因子，还包括：
5.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜文莉，杨明磊，李智，钱锋，叶贞成，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。