【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗管理，特别涉及基于人工智能的医院感染范围控制管理系统和方法。
技术介绍
1、随着医疗技术的进步，医院感染问题日益受到重视。如何有效控制感染范围的扩大，降低感染对病人的危害，成为当前医疗管理的关键问题。尽管现有技术已经有一些用于处理医院感染问题的系统和方法，但它们通常缺乏对大量数据的综合分析和处理能力，无法准确判断感染的扩散趋势，也无法为管理人员提供及时有效的预警。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的医院感染范围控制管理系统和方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，包括：
3、病因诊断结果收集模块，用于：
4、收集大量患者的传染病因诊断结果，并将收集的数据存储在感染数据库模块中；
5、病理诊断数据比对模块，用于：
6、对门诊患者的病理诊断数据进行比对，判断当前病症是否属于传染病，判断时通过人工智能算法对病理诊断数据进行分类和识别，与感染数据库中的数据进行比对，判断是否属于传染病；
7、感染数据记录模块，用于：
8、若门诊患者的病情诊断数据判断为传染病，则将该病理诊断数据记为感染数据；
9、感染扩散判断模块，用于：
10、设定监测时间段与感染指标阈值，实时监测相同病因的感染数据变化，通过数据分析算法对实时数据进行处理和分析，判断是否超出阈值，在超出阈值时
11、预警模块，用于：
12、接收感染监测模块发出的感染扩散信号，提醒管理人员尽早采取相应的控制措施，通过报警系统或管理平台向管理人员发送报警信息或提示信息，同时提供相应的控制策略和控制建议；
13、感染数据库模块，用于：
14、存储大量患者的传染病因诊断结果，构建感染数据库，通过医疗信息系统获取患者的诊断结果数据，同时也可以通过人工录入或外部数据导入等方式获取。
15、进一步的，所述病因诊断结果收集模块包括：
16、数据输入单元，用于：
17、输入患者的传染病因诊断结果，提供一个友好的用户界面，使用户能够通过用户界面输入患者的基本信息、症状、诊断结果和可能的病因；
18、数据存储单元，用于：
19、将收集的数据存储在感染数据库模块中，与感染数据库模块进行交互，将收集的数据以结构化的形式存储在数据库中；
20、数据检索单元，用于：
21、允许管理员或医生检索诊断结果并生成报告，提供数据检索功能，使管理员或医生能够根据特定的条件查询和查看诊断结果，同时还可以生成统计报告或病例报告。
22、进一步的，所述病理诊断数据比对模块包括：
23、人工智能处理单元，用于：
24、利用人工智能算法对病理诊断数据进行分类和识别，选择适当的人工智能算法，对算法进行训练，使其能够准确地识别和分类病理诊断数据，实现模型的优化和持续学习，以应对不断变化的病症和病理特征；
25、数据库比对单元，用于：
26、将人工智能处理单元处理后的数据与感染数据库中的数据进行比对，基于比对结果，提供详细的数据报告和分析，帮助医生做出准确的诊断；
27、病症判断单元，用于：
28、根据比对结果和预设的阈值，判断当前病症是否属于传染病，提供判断依据和解释。
29、进一步的，所述感染数据记录模块包括：
30、判断结果接收单元，用于：
31、从病理诊断数据比对模块中获取患者的病情数据以及当前病症是否属于传染病的判断结果；
32、数据记录单元，用于：
33、判断为传染病，该单元将启动，将相关的病理诊断数据记为感染数据。
34、进一步的，所述感染扩散判断模块包括：
35、监测时段设定单元，用于：
36、负责设定监测时间段，即需要分析的时间范围，根据需要选择不同的时间段进行针对性监测，所述不同的时间段包括特定事件或节假日；
37、指标阈值设定单元，用于：
38、设定感染指标的阈值，阈值用于判断感染扩散的标准，根据不同的传染病特点、地理位置和社会环境因素，综合考虑各种影响因素，制定合理的阈值；
39、感染扩散判断单元，用于：
40、根据指标阈值设定单元中所设置的阈值，判断是否超出阈值，在超出阈值时生成感染扩散信号。
41、进一步的，所述预警模块包括：
42、预警单元，用于：
43、接收感染监测模块发出的感染扩散信号，并根据预定的算法和规则判断是否需要触发预警，确定需要预警后，通过报警系统或管理平台向管理人员发送报警信息或提示信息，根据感染扩散的情况提供相应的控制策略和控制建议；
44、报警单元，用于：
45、接收预警模块发出的报警信息或提示信息，并通过不同方式向管理人员传达这些信息，不同方式包括声音、灯光、短信、电子邮件方式。
46、进一步的，所述感染数据库模块包括：
47、数据存储单元，用于：
48、存储大量患者的传染病因诊断结果，存储和检索诊断数据，通过使用分布式数据库架构以支持大规模数据存储和查询；
49、数据处理单元，用于：
50、在存储数据前对获取的数据进行清洗、整理和分类，对原始数据进行预处理，同时根据传染病的分类和诊断标准，对数据进行分类和归档。
51、进一步的，预警单元根据感染扩散的情况提供相应的控制策略和控制建议，包括：
52、根据感染扩散情况确定感染人员分布；
53、获取门诊部门区域的就医人员分布，确定就医人员分布和感染人员分布的相交情况；
54、确定诊断传染病的病毒特征，根据病毒特征和病毒传播特性构建诊断传染病的传播模型；
55、利用诊断传染病的传播模型结合就医人员分布和感染人员分布的相交情况模拟出周期时间点的感染态势；
56、根据周期时间点的感染态势确定最高峰态势点对应的感染参数；
57、基于最高峰态势点对应的感染参数确定诊断传染病的临界感染阈值；
58、根据诊断传染病的临界感染阈值确定诊断传染病的外泄概率，根据传染病的外泄概率确定控制目标，控制目标包括：人流量管控、区域封闭管控和时间成本管控；
59、根据控制目标构建诊断传染病的风险传播目标函数；
60、利用诊断传染病的风险传播目标函数基于诊断传染病感染密度和时间的正比例关系确定最佳控制策略以及最佳控制策略的执行时机；
61、根据最佳控制策略以及最佳控制策略的执行时机生成控制建议。
62、进一步的，所述系统还用于：根据控制策略对门诊区域的多个出入口进行管控人员成本分配，具体为：
63本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述病因诊断结果收集模块包括：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述病理诊断数据比对模块包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述感染数据记录模块包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述感染扩散判断模块包括：
6.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述预警模块包括：
7.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述感染数据库模块包括：
8.如权利要求6所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：预警单元根据感染扩散的情况提供相应的控制策略和控制建议，包括：
9.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述系统还用
10.一种根据权利要求1-9中任一项所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统的实现方法，其特征在于：包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述病因诊断结果收集模块包括：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述病理诊断数据比对模块包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述感染数据记录模块包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系统，其特征在于：所述感染扩散判断模块包括：
6.如权利要求1所述的基于人工智能的医院感染范围控制管理系...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘婷，于正浩，白艳玲，刘运喜，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第二医学中心，
类型：发明
国别省市：
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