【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像，尤其涉及计算机视觉，具体是指一种基于图卷积的多模态ct灌注图像融合脑卒中分割方法。
技术介绍
1、多模态医学是一种能够从，医生通过有效结合不同模态的信息能够更高效地做出诊断。随着计算机图像处理技术的发展，研究人员开始使用计算机自动分割病灶区域辅助诊断。然而，大多数现有的多模态医学图像方法仍然存在一些缺陷。比如：cn202010112491.4的专利技术专利申请，通过对抗学习提升编码器提取不同模态之间相似结构特征的能力，增强网络多模态图像的表示能力提高分割性能；申请号为：cn202210591277.0的专利技术专利申请，使用多条编码解码路径和一个公用网络层实现多模态图像的分割；申请号为：cn202310163065.7的专利技术专利申请，使用2d和3d编码器分别提取特征，再进行特征融合以分割多模态医学图像。上述公开的申请均存在的缺陷是：缺乏对多模态医学图像进行全局建模的能力，缺少对特征的全局建模可能导致模型无法充分利用提取到的局部特征，从而影响分割的精度。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种基于图卷积的多模态CT灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的多模态CT灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的多模态CT灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的多模态CT灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的步骤(3)包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的多模态CT灌注图...
【技术特征摘要】
1.一种基于图卷积的多模态ct灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的多模态ct灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的多模态ct灌注图像融合脑卒中分割方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：
4.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱煜，张可至，刘雅童，凌小峰，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：
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