降水融合产品生成方法、系统、计算机设备以及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种降水融合产品生成方法、系统、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：获取第一预设时间内的MSEWP数据、CMIP6训练降水数据以及辅助图像训练数据，针对不同的未来情景构建对应的样本数据得到降水数据融合样本库；提取CMIP6目标降水数据中的时空特征；提取辅助图像训练数据中的空间特征；融合时空特征和空间特征获取目标特征，拟合目标特征与MSEWP数据的非线性关系得到降水融合模型；根据降水数据融合样本库训练降水融合模型，获取不同未来情景对应的降水融合模型；获取第二预设时间内的CMIP6目标降水数据以及辅助图像数据，输入对应未来情景的降水融合模型，获取对应情景的降水融合产品，其具有实现数据偏差校正，提高未来情景降水数据精度的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及未来多情景降水领域，特别是涉及一种降水融合产品生成方法、系统、计算机设备以及存储介质。

技术介绍

1、第六次国际耦合模式比较计划(cmip6)系列耦合气候模式现已成为联合国政府间气候变化专门委员会(ipcc)编写第六次评估报告(ar6)及联合国气候变化大会等气候变化谈判的重要参考依据。围绕cmip6构建了一系列刻画未来不同社会经济发展模式和大气温室气体浓度的情景，称为共享社会经济路径情景(ssps)。诸多研究机构基于ssps和地球系统模式(esm)研发了未来(2015-2100年)多情景降水数据。这些海量开放共享的cmip6降水数据广泛应用于探究干旱洪涝特征、热浪格局、植被演化、海陆交互等地球表层系统关键过程的未来趋势。为了增强数据的趋势代表性、降低异常偏差，主流研究通常简单计算多套未来情景数据的集合平均值表征全球未来降水时空分布，但也面临被偏差最大数据所主导的风险。同时，虽然esm持续历经优化迭代，当前仍存在系统性偏差和不确定性。

技术实现思路

1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种降水融本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降水融合产品生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，提取所述CMIP6训练降水数据中的时空特征的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，所述辅助图像训练数据包括地形信息图像、地理位置信息图像和每一所述CMIP6训练降水数据评价信息图像，提取所述辅助图像训练数据中的空间特征的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，获取第一预设时间内的多源加权集合降水数据、CMIP6训练降水数据以及辅助图像训练数据，针对不同的未来情景构建对应的样本数...

【技术特征摘要】

1.一种降水融合产品生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，提取所述cmip6训练降水数据中的时空特征的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，所述辅助图像训练数据包括地形信息图像、地理位置信息图像和每一所述cmip6训练降水数据评价信息图像，提取所述辅助图像训练数据中的空间特征的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，获取第一预设时间内的多源加权集合降水数据、cmip6训练降水数据以及辅助图像训练数据，针对不同的未来情景构建对应的样本数据，得到降水数据融合样本库的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的降水融合产品生成方法，其特征在于，获取第一预设时间内的所述cmip6训练降水数据，包括以...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛颖，刘杨晓月，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：