一种基于视频的光伏电站积水检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频的光伏电站积水检测方法，包括：步骤一：提取视频帧图像和风速仪测量数据的扩维数据集，形成训练数据和测试数据；步骤二：视频帧图像进行高斯低通滤波后提取视频帧图像的纹理信息；步骤三：对视频帧图像的纹理信息构造卷积神经网络；步骤四：在卷积基后的flatten层特征数据和风速仪扩维数据集拼接在一起，产生融合数据；步骤五：根据步骤四中形成的训练数据训练神经网络，并记录此时的网络参数；步骤六：根据步骤五训练好的神经网络对所述测试数据进行光伏电站积水检测；步骤七：根据步骤六的检测结果，计算得到光伏电站积水的面积。该方法自动化程度高，能够大幅度提高检测效率，降低人工成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于视频图像与风速仪数据增强融合的光伏电站积水检测方法，属于可见光图像与风速仪数据增强结合的计算机解译领域。

技术介绍

1、图像是应用探测仪器，不与探测目标相接触，把目标的光学特性记录下来，通过与风速仪数据增强融合后综合分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。

2、摄像机图像已被广泛应用于各种领域，随着摄像机技术的不断发展，图像的时间、空间分辨率不断提高，目前已经成为人们获取资源和环境信息的必要方式，为人们的生产生活提供了广泛丰富的信息，展现出了巨大的经济价值。

3、风速仪是测量空气平均流动的速度和方向的仪器，其基本原理是将一根细的金属丝放在流体中，通电流加热金属丝，使其温度高于流体的温度。当流体沿垂直方向流过金属丝时，将带走金属丝的一部分热量，使金属丝温度下降。根据强迫对流热交换理论，可导出热线散失的热量q与流体的速度v之间存在关系式。

4、数字图像与其它数据融合的计算机解译主要目的是将图像信息和其它相关的数据信息在计算机支持下进行图像与其它相关数据的智能化识别。目前研究计算机解译的相关算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频的光伏电站积水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：视频帧图像自监控摄像机提取，包括光伏电站积水和没有积水的图像；风速仪测量数据为视频帧图像对应时刻由风速仪测得的风速数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对于风速数据进行扩维，基于风速数据，引入20％的扰动，生成6个数据风速数据，7个数据合并为一个风速仪的风速仪扩维数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：将监控摄像机图像及相应的风速仪扩维数据集制作成符合训练和测试的数据集，图像分为两部分，一部分是带标签的训练数据，另一部分...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频的光伏电站积水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：视频帧图像自监控摄像机提取，包括光伏电站积水和没有积水的图像；风速仪测量数据为视频帧图像对应时刻由风速仪测得的风速数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对于风速数据进行扩维，基于风速数据，引入20％的扰动，生成6个数据风速数据，7个数据合并为一个风速仪的风速仪扩维数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：将监控摄像机图像及相应的风速仪扩维数据集制作成符合训练和测试的数据集，...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊昌全，张宇宁，闫启明，唐道建，
申请(专利权)人：国家电投集团四川电力有限公司，
类型：发明
国别省市：