【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种烃源岩预测方法，特别是涉及一种基于机器学习的利用地震属性进行湖相烃源岩预测方法。
技术介绍
1、总有机碳含量(total organic carbon，toc)是有机质丰度的重要参数，可以用来评价烃源岩的质量。toc数据一般只能通过地球化学实验测量获得，许多学者探索了烃源岩地球化学参数和测井信息之间的关系，在有机质的丰度、烃源岩的识别、烃源岩演化成熟度以及烃源岩的评价等方面取得了不少成果，但是在海上，由于受到钻井数量的限制，很难精确地描述烃源岩的空间分布规律。
2、因此，近年来，由于地震资料在横向上具备密集性、连片性的特点，所以测井-地震联合预测烃源岩技术发展迅速。一方面，通过建立烃源岩曲线与地震属性之间的关系模型，能够预测烃源岩在三维空间上的变化特征，但是预测精度普遍偏低；另一方面，基于地震反演烃源岩预测技术，需要寻找到对于烃源岩toc敏感的弹性参数，但是，弹性参数描述需要建立复杂的岩石物理模型且叠前地震资料品质对预测结果也有较大影响，所以应用范围相对有限。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，所述根据钻井钻遇地层信息，通过测井-地震联合分析，优选烃源岩敏感地震属性，包括：
3.根据权利要求2所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，所述地震属性包括通过数学方法计算得到的属性和通过地球物理计算获得的属性。
4.根据权利要求1所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，所述根据测井曲线对钻遇地层进行分类与分段，包括：
5.根据权利要求4所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，所述根据钻井钻遇地层信息，通过测井-地震联合分析，优选烃源岩敏感地震属性，包括：
3.根据权利要求2所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，所述地震属性包括通过数学方法计算得到的属性和通过地球物理计算获得的属性。
4.根据权利要求1所述的基于地震属性湖相烃源岩预测方法，其特征在于，所述根据测井曲线对钻遇地层进行分类与分段，包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宏义，徐建永，李欣，杨海长，武爱俊，黄胜兵，肖伶俐，沈娇，邱紫盈，魏庆，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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