一种基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及油气勘探技术领域，公开一种基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法及系统，包括：获取油气勘探相关文件；对油气勘探相关文件进行预处理，预处理包括文件主题判断处理和文件内容去重处理；根据预设感兴趣油气勘探数据项，按照预设匹配策略，从预处理后的油气勘探相关文件中得到预设感兴趣油气勘探数据项对应的待挖掘语句；根据预设感兴趣油气勘探数据项对应的待挖掘语句，通过油气勘探关键词挖掘模型，得到预设感兴趣油气勘探数据项的关键词。本发明专利技术能够根据用户感兴趣的油气勘探数据项进行有针对性的关键词精准挖掘，且计算复杂度低、部署环境要求低，有助于实现精准的油气勘探数据分类分级处理，促进油气开采的进程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气勘探，尤其涉及一种基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法及系统。

技术介绍

1、油气勘探是油气开采的第一个关键环节，它是油气开采工程的基础，其目的是为了寻找和查明油气资源，利用各种勘探手段了解地下的地质状况，认识生油、储油、油气运移、聚集、保存等条件，综合评价含油气远景，确定油气聚集的有利地区，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，搞清油气层情况和产出能力的过程。

2、油气勘探过程会收集到诸多数据，勘探人员需要按照规则制定人员预先制定的数据分类分级规则对诸多数据进行分类分级处理，但是受限于专业领域，规则制定人员一般对油气勘探领域的内容不太了解，其从中提取的用于制定数据分类分级规则的关键词不一定准确，而对数据进行分类分级处理的勘探人员也可能不清楚各数据项的所有关键词，特别是一些新出现的数据项，例如孔隙度这一数据项，关键词有孔隙度、孔隙率，还有有效孔隙率、总孔隙率等细分项目，导致难以对油气勘探数据进行准确的分类分级处理。

3、因此，亟需一种基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，能够准确、高效地挖掘出油气勘探领域中各本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，在所述获取油气勘探相关文件之后，包括：

3.根据权利要求2所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，所述文件主题判断处理，包括：

4.根据权利要求3所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，所述文件内容去重处理，包括：

5.根据权利要求4所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，预设匹配策略包括预设正则表达式和/或预设正则表达式以及预设关键词...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，在所述获取油气勘探相关文件之后，包括：

3.根据权利要求2所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，所述文件主题判断处理，包括：

4.根据权利要求3所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，所述文件内容去重处理，包括：

5.根据权利要求4所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，预设匹配策略包括预设正则表达式和/或预设正则表达式以及预设关键词的组合，

6.根据权利要求5所述的基于机器学习算法的油气勘探关键词挖掘方法，其特征在于，所述根据预设感兴趣油气勘探数据项，按照预设匹配策略，从预处理后的油气勘...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳侃夫，常莉，高博，孙超，张金波，武鹏，张垚，刘淞升，王炜华，王茹，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司，
类型：发明
国别省市：