【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及森林资源调查监测，特别是涉及一种基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法。
技术介绍
1、林草生态综合监测优化了固定样地调查组织方式，按照年度之间变动最小的原则，将各省样地数均匀分为5组，5年为一个调查周期，实现年度出数。林草生态综合监测的样地设置沿用了系统抽样的思路，在规定的精度和可靠性下需要调查的样本单元数仍然较多。通过优化抽样设计，减少调查样本是森林资源储量年度监测的关键科学技术。
2、分析已有的森林资源调查监测资料是提高森林资源调查抽样效率的有效途径。森林资源存在着不同的空间分布特征和格局，地域分布可能呈现一定的不平衡性。目前，森林资源调查监测体系主要采用如随机抽样、系统抽样和分层抽样等来估测区域资源储量。由于没有考虑森林资源存在的空间分布差异，除缺乏针对性外，还可能导致调查估计结果出现显著偏差，同时，由于样本单元分散，也增加了调查工作的难度和成本。
3、基于此，有必要对森林资源调查监测抽样设计体系进行优化，以满足低成本、快速、准确的多尺度森林年度出数需求，运用于碳汇计量监测和林长制督...
【技术保护点】
1.一种基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，所述原始数据包括单位面积蓄积量、生物量或碳储量数据。
3.根据权利要求2所述的基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，所述对目标区域的原始数据进行分布检验与数据变换，得到正态分布数据，包括：
4.根据权利要求2所述的基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，所述检验阈值为0.05。
5.根据权利要求1所述的基于空间分布格局特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，所述原始数据包括单位面积蓄积量、生物量或碳储量数据。
3.根据权利要求2所述的基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，所述对目标区域的原始数据进行分布检验与数据变换，得到正态分布数据，包括：
4.根据权利要求2所述的基于空间分布格局特征的森林资源调查抽样优化方法，其特征在于，所述检验阈值为0.05。
5.根据权利要求1所述的基于空间分布格局特征的森...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴恒，田相林，许先鹏，朱丽艳，孙昌平，黄贝，刘浪，徐博超，周全，刘毅，马永康，王娟，赵锶琪，
申请(专利权)人：国家林业局昆明勘察设计院，
类型：发明
国别省市：
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