运动信息分析处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及射击运动分析技术领域，尤其涉及一种运动信息分析处理方法、装置、电子设备及存储介质，本发明专利技术方法实施方式通过对多个运动阶段的运动数据进行聚类，并根据特定成绩段在所有成绩段中的占比、聚类结果中成绩段的概率、类占比确定影响特定成绩段的运动阶段。再通过该运动阶段图像不同部位的特征对图像进行聚类，根据图像聚类结果与影响成绩段的运动阶段的聚类结果的匹配度，确定影响成绩的运动部位姿势的图像。通过上述过程可以明确影响训练成绩的运动阶段和影响训练成绩的图像细节，从而有助于改进训练方式，提升训练的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及射击运动分析，尤其涉及一种运动信息分析处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、射击运动，是指借助枪支或弓，在一定的距离内比赛射击精准度的体育运动。

2、射击运动与运动员的技能、体能以及心理状态存在密切的关系。传统技术中，为了提高运动员的成绩，会采用高速摄像机拍摄训练时的画面，然后通过对视频画面的分析，找出训练中的不足，从而有针对性的进行改进。

3、然而，人力分析训练过程的画面不易发现一些运动上的一些细节，例如，某些操作、姿势上的细节。而往往正是这些细节是影响训练成果的关键。

4、基于此，需要开发设计出一种运动信息分析处理方法。

技术实现思路

1、本专利技术实施方式提供了一种运动信息分析处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中不易从训练图像中发现影响射击精准度的细节的问题。

2、第一方面，本专利技术实施方式提供了一种运动信息分析处理方法，包括：

3、获取多个运动成绩以及多个运动记录，其中，运动成绩与运动记录相对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运动信息分析处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，所述分别对多个运动数据集进行聚类，从而获得多个运动数据聚类结果，包括：

3.根据权利要求2所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，所述根据数据包的多个数据段提取多个运动特征向量，包括：

4.根据权利要求1所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，运动数据聚类结果包括类占比集，其中，类占比集包括多个类占比，类占比为类中运动特征向量数量与运动数据集中运动特征向量数量的占比；所述根据多个成绩段概率以及所述多个运动数据聚类结果，从所述多个运动数据集中确定目...

【技术特征摘要】

1.一种运动信息分析处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，所述分别对多个运动数据集进行聚类，从而获得多个运动数据聚类结果，包括：

3.根据权利要求2所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，所述根据数据包的多个数据段提取多个运动特征向量，包括：

4.根据权利要求1所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，运动数据聚类结果包括类占比集，其中，类占比集包括多个类占比，类占比为类中运动特征向量数量与运动数据集中运动特征向量数量的占比；所述根据多个成绩段概率以及所述多个运动数据聚类结果，从所述多个运动数据集中确定目标运动数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的运动信息分析处理方法，其特征在于，根据所述多个运动成绩与所述多个运动记录的对应性、所述多个成绩段概率以及多个类占比集，确定多个成绩条件概率集，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张军惺，高娟，张翠萍，尹素清，谢凤玲，张耕宁，刘业炜，钱丽璞，
申请(专利权)人：河北体育学院，
类型：发明
国别省市：

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