【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种分辨率重建模型的训练方法和相关装置。
技术介绍
1、随着人工智能、云计算等新兴技术的发展，各大银行也加快了数字化转型步伐，其线上业务量也因此呈指数型增长。金融行业对风险管理及防控有着天生的高要求，因此业内的各种后台系统中，常常需要录入客户的各种证件、票据及凭证等材料用于审核审计，而这些材料形式往往是拍摄或扫描而得到的文档图像。由于采集设备精度不足、操作不当或原件旧损等原因，所录入的图像可能会存在质量较差的情况，使业务人员或信息提取系统难以识别其中信息，从而影响业务办理的质量和效率。
2、为了提高录入图像的质量，最直接的办法是升级硬件设备，但此举面临高昂的成本，另外还可以对客户或业务人员录入图像提出要求与规范，但在业务量剧增的今天无疑会加重从业人员的工作负担和客户沟通成本，因此，通过图像处理算法解决此类问题更具有实用性。而相关技术提供的图像处理算法具有局限性，在面对复杂退化场景的客户文档图像时，往往难以取得令人满意的表现。
技术实现思路
1、为了...
【技术保护点】
1.一种分辨率重建模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个类型的退化因素包括随机模糊、高斯白噪声、降低亮度和像素下采样。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练数据对初始网络模型进行训练得到分辨率重建模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素级损失构建目标损失，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。