【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种云原生多区域集群动态调度方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着现代计算基础设施向云原生架构演进,在跨多可用区部署的云原生集群中进行有效负载调度是一直以来研究的难点,默认的调度机制往往无法有效处理复杂、时延敏感且地理分布的工作负载。
2、现代云架构中,跨大型集群编排容器化工作负载需要在计算效率、通信延迟和容错性之间进行复杂权衡。调度器作为其容器编排平台的核心组件,负责在遵守资源可用性、亲和性/反亲和性规则及qos要求等约束条件下将pod(最小可部署单元)分配到集群节点。默认调度器仅考虑当前最优节点选择,这种基于启发式算法优先满足即时调度需求的策略可能导致局部最优而非全局最优解。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种云原生多区域集群动态调度方法、装置、设备和介质,以解决云原生多区域分布式集群中全局调度效率低的问题。
2、根据本专利技术的一方面,提供了一种云原生多区域集群动态调度方法,包括:
3、确定云原生集群中多个
...【技术保护点】
1.一种云原生多区域集群动态调度方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述节点资源信息包括CPU利用率、内存利用率、剩余CPU容量和剩余内存容量;所述Pod资源信息包括CPU需求和内存需求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据目标Pod的Pod资源信息和各节点的节点资源信息,确定所述目标Pod和各节点之间的资源利用信息,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节点资源信息还包括各节点之间的网络延迟;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标
...【技术特征摘要】
1.一种云原生多区域集群动态调度方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述节点资源信息包括cpu利用率、内存利用率、剩余cpu容量和剩余内存容量;所述pod资源信息包括cpu需求和内存需求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据目标pod的pod资源信息和各节点的节点资源信息,确定所述目标pod和各节点之间的资源利用信息,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节点资源信息还包括各节点之间的网络延迟;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标pod待绑定的各所述节点与各所述同组节点之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳瑞,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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