【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理的，特别是涉及一种网络信息关注度计算方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着人工智能和互联网的快速发展和广泛应用，人们正逐渐步入智能化时代。互联网作为信息传递和交流的平台，通过人工智能技术的加持，信息的传播主体更加多元化，传播形式更加多媒体化，信息传播的范围更为广泛，速度实现实时化。在这一背景下，作为衡量信息传播效果的重要指标，信息关注情况的度量对于提高信息传播效果、量化信息传播价值、优化信息传播资源配置、强化信息传播的针对性和有效性有着重要的现实意义。
2、同时，智能化时代信息传播特征的重大变化也给信息关注情况的度量带来更为严峻的挑战。首先，互联网上信息类型复杂多样，如文本、图片、音视、视频等，同一信息或相似信息聚合难度加大，统一量化信息关注度的难度也相应加大。其次，信息传播路径多样化，如新闻网站、客户端、社交平台、视频平台等，不同路径的权威性和影响力难以衡量。然后，信息传播方式多样，如客户端及网站转载、社交平台转发、新闻评论引用等，不同传播方式需用统一的量纲描述信息的影响力。最后，在内容...
【技术保护点】
1.一种网络信息关注度计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：对所述多源异构网络数据进行预处理，获取有效网络数据包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：对所述有效网络数据进行相似度计算，获取相似数据集包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：基于所述相似数据集，计算所述网络信息的新闻媒体传播力包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：基于所述相似数据集，...
【技术特征摘要】
1.一种网络信息关注度计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：对所述多源异构网络数据进行预处理，获取有效网络数据包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：对所述有效网络数据进行相似度计算，获取相似数据集包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：基于所述相似数据集，计算所述网络信息的新闻媒体传播力包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的网络信息关注度计算方法，其特征在于：基于所述相似数据集，计算所述网络信息的意见领袖关注度包括以下步骤：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海蜜度科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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