【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种客户流失预测方法及装置。
技术介绍
1、随着经济快速发展、利率市场化进程加快以及买方市场的形成，银行业的竞争发展到白热化程度，尤其是针对客户资源的争夺。据研究显示，一个新客户的获客成本远高于即将流失老客户的挽留成本，在这种背景下，银行越来越重视客户流失预测和客户挽留工作。怎样才能提前预测客户是否具有较高的流失概率，从而采取有效的营销措施、制定合理的营销策略来挽留这些客户，这已成为银行在客户经营和业务发展方面亟需解决的问题。
2、目前，国内大多数银行都已经高度关注客户流失的问题，但对于客户流失的分析基本无法预测，往往在客户流失之后才能发现，预测效果差。并且多通过客户经理个人能力挽留客户，使得挽留效果差且效率低下。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术提供的一种客户流失预测方法及装置，可以自动化预测客户流失值，从而确定客户的流失倾向，提高客户流失预测的准确性和效率，以及通过查找与流失类型对应的挽留策略，可以提高成功挽留客户的概率
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种客户流失预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述属性数据包括开户日期和年龄，所述银行行为数据包括月内日均余额、当前现金余额、月日均变化情况、活期月日均占比、代发金额占比、近6个月取款金额均值、近6个月转入交易金额均值、近3个月转入交易金额均值、近6个月取款次数均值、近3个月取款次数均值、保证金金额和近1个月取款次数中的任一项或多项。
3.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述流失类型包括高流失倾向类型和低流失倾向类型，所述根据所述流失预测值确定所述目标客户的流失类型包括
4....
【技术特征摘要】
1.一种客户流失预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述属性数据包括开户日期和年龄，所述银行行为数据包括月内日均余额、当前现金余额、月日均变化情况、活期月日均占比、代发金额占比、近6个月取款金额均值、近6个月转入交易金额均值、近3个月转入交易金额均值、近6个月取款次数均值、近3个月取款次数均值、保证金金额和近1个月取款次数中的任一项或多项。
3.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述流失类型包括高流失倾向类型和低流失倾向类型，所述根据所述流失预测值确定所述目标客户的流失类型包括：
4.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述查找与所述流失类型对应的目标挽留策略包括：
6.如权利要求5所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述挽留策略包括沟通方式和挽留话术，所述执行所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天宇，李志林，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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