【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，为了确保金融机构的安全，采用红外摄像头与可见光摄像头进行监控，并对获取的红外图像与可见光图像中的对象进行识别，显得及其重要。
2、传统技术中，在对红外图像与可见光图像中出现的对象进行识别时，主要是通过传感器来进行行人身份的识别；但是，这种识别方式会受到视角、遮挡、光照、姿势等多种因素的影响，导致对象的识别准确率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对象的识别准确率的对象识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种对象识别方法，包括：
3、获取待分析金融业务场景的红外图像和可见光图像；
4、将所述红外图像和所述可见光图像，输入至训练完成的对象识别模型，得到与所述红外图像和所述可见光图像对应的对象识别结果；所述对象识别结果用于表征所述红外图像和所述可...
【技术保护点】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的对象识别模型通过下述方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述待训练的对象识别模型，对所述样本红外图像特征和所述样本可见光图像特征进行共享特征提取处理，得到第一共享特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一共享特征与所述第二共享特征之间的差异、所述第二共享特征与所述第三共享特征之间的差异、所述第一共享特征与所述第三共享特征之间的差异，对所述待训练的对象识别模型进行迭代训练...
【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的对象识别模型通过下述方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述待训练的对象识别模型，对所述样本红外图像特征和所述样本可见光图像特征进行共享特征提取处理，得到第一共享特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一共享特征与所述第二共享特征之间的差异、所述第二共享特征与所述第三共享特征之间的差异、所述第一共享特征与所述第三共享特征之间的差异，对所述待训练的对象识别模型进行迭代训练，得到所述训练完成的对象识别模型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本对象的所述样本红外图像和所述样本可见光图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒲泉屹，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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