【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电功率预测，具体涉及一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置。
技术介绍
1、随着风电等新能源占比的不断提升，电力系统的气候依赖性日趋凸显。近年来，由于全球气候变化，低温寒潮天气下风电出力的预测偏差显著增大，对电力系统安全稳定运行带来严峻挑战。各区域记录到低温寒潮天气造成风机大范围非计划停机事件，因此，亟需对低温寒潮天气开展专项研究，实现电力系统安全预警。
2、低温寒潮天气风电机组停运的原因主要有三方面，一是低温脱网，低温寒潮带来的极端降温，风机的低温保护系统被激活，使其停机脱网；二是大风切机。低温寒潮天气伴随大风和降温，当风速超过切出风速且持续时间超过切出动作设定值后，风电机组切出停运；三是覆冰脱网。急剧的降温和高湿环境导致风电机组关键部件如叶片和机舱风速仪积聚覆冰，迫使机组停止发电。低温寒潮天气对风力发电的负面影响会导致风电实际出力与风能资源情况产生背离，当前常规的预测方法易产生极端预测偏差。
3、目前，针对低温寒潮天气的研究大多停留在对风电运行影响的定性分析，在如何降低功率预测偏差方...
【技术保护点】
1.一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预测时段的常规功率预测结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的低温寒潮天气辨识条件包括：轮毂高度温度低于-30℃且日最低气温24h降温幅度大于等于8℃，或日最低气温48h降温幅度大于等于10℃，或日最低气温72h降温幅度大于等于12℃。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，日最低气温24h、48h和72h降温幅度如下：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所...
【技术特征摘要】
1.一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预测时段的常规功率预测结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的低温寒潮天气辨识条件包括：轮毂高度温度低于-30℃且日最低气温24h降温幅度大于等于8℃，或日最低气温48h降温幅度大于等于10℃，或日最低气温72h降温幅度大于等于12℃。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，日最低气温24h、48h和72h降温幅度如下：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测时段中各时刻风机运行状态系数如下：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，按下式修正所述预测时段的常规功率预测结果中t时刻对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：王铮，冯双磊，董存，卢雪平，王勃，李庆，李宝聚，车建峰，王钊，陈帅，靳双龙，宋宗朋，赵艳青，刘晓琳，王姝，滑申冰，丁禹，柴荣繁，姜文玲，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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