【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体地说，涉及基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化的迅速发展，桥梁作为城市基础设施的重要组成部分，其结构健康状态对公共安全至关重要。桥梁拉索作为桥梁结构的关键支撑元素，其微小振动频率的变化可作为评估桥梁结构健康的敏感指标。在桥梁监测领域，拉索振动频率检测是保证桥梁安全运行的关键环节之一。
2、目前，常用的拉索振动频率检测方法包括传统的加速度计、油压表、磁通量传感器、拉力计等传感器监测法以及微波雷达法、基于计算机视觉技术的视频监测法等。然而，自然激励下的拉索振动极其微小，拉索振动信号难以提取。
3、现有文献中提出了深度学习方法、增强特征点检测方法及拉索直线检测方法等。在相关技术中，例如中国专利文献cn110411686b提供了一种桥梁静动影像全息性态健康监测诊断方法，依据对历次监测数据的机器深度学习获得桥梁结构状态的变化规律；又例如中国专利文献cn114528887a提供了一种基于微小振动放大技术的桥梁监测方法，通过叠加放大的振动信号图像来监测桥梁状况。...
【技术保护点】
1.一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，其特征在于，视频图像区域划分和预处理的具体步骤为，对每一帧视频图像的长和宽分别进行n和m等分，即分别分成n份和m份，其中m、n均为大于1的自然数；
3.根据权利要求1所述的一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，其特征在于，图像相位信息提取的具体步骤为，对每一个图像区域进行空间金字塔分解，获取图像的相位信息，即将图像与不同尺度和方向的二维Gabor函数进行卷积，即：
4.根据权利要求3所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，其特征在于，视频图像区域划分和预处理的具体步骤为，对每一帧视频图像的长和宽分别进行n和m等分，即分别分成n份和m份，其中m、n均为大于1的自然数；
3.根据权利要求1所述的一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，其特征在于，图像相位信息提取的具体步骤为，对每一个图像区域进行空间金字塔分解，获取图像的相位信息，即将图像与不同尺度和方向的二维gabor函数进行卷积，即：
4.根据权利要求3所述的一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，其特征在于，获取增强后的拉索相位的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于相位的桥梁拉索微小振动频率检测方法，其特征在于，图像子区域时域信号提取的具体步...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨学志，张刚，臧宗迪，徐钦，葛正宇，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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