【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工作评估领域，特别是涉及一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统。
技术介绍
1、在大型工厂、企业或大型单位，一线员工的数量和种类众多，为保证工作进度和工作质量，必须对现场作业的一线员工的工作过程进行监督。对于增加管理员去监督现场作业人员的方法，不仅增加用人成本、增加企业的不必要开支，还达不到充分监督、监督透明、实时监督的效果，这时候引入自动跟踪识别现场作业人员行为的系统来实现智能监督显得尤为重要。
2、目前市面上的监控监督系统包容性不强，不能精确识别校验现场作业人员的行为动作，容易误判、漏判，且没有一套完整的评估机制，适用性不强。
技术实现思路
1、针对上述现有技术，本专利技术的目的在于提供一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统,能自动跟踪识别现场作业人员，并判断该人员是否在正确工作，是否有违规动作，工作顺序是否正确，并形成一套完整的评估机制。
2、为达到上述目的，本专利技术提供的技术方案是：
3、一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，所述系统包括数据采集模块、信息识别模块、评估模块；
4、所述数据采集模块用于采集现场作业人员的行为数据；
5、所述信息识别模块用于识别鉴定现场作业人员的行为数据是否符合标准；
6、所述评估模块用于反映现场作业人员正确工作的情况。
7、优选的，所述数据采集模块包括多角度监控摄像单元、存储单元；
8、所述多角度监控摄像单元用于采集现场作业
9、所述多角度监控摄像单元还用于采集现场工作环境，形成工作地图，并存档于存储单元中，所述工作地图包括工作设备坐标布局、工作设备标识及名称、其他设备；
10、所述存储单元包括若干个存储单元格，将同一现场作业人员的行为数据存储至同一个存储单元格中。
11、优选的，所述多角度监控摄像单元包括对焦识别子单元，所述对焦识别单元用于精准对焦现场作业人员，获取单个现场作业人员的工作路径；
12、所述工作路径包括工作节点和到达节点的顺序与到达次数信息，所述工作节点为工作地图中的工作设备，所述其他设备为非工作节点。
13、优选的，所述信息识别模块包括标准行为动作样本库；
14、所述标准行为动作样本库包括预设的标准行为数据，所述标准行为数据包括标准行为动作和标准工作路径，所述标准工作路径为不同工种的现场作业人员标准工作顺序下的标准工作路径，所述标准工作路径包括工作节点和到达工作节点的标准顺序与应到达的标准次数信息。
15、优选的，所述信息识别模块还包括行为数据处理单元，工作路径提取单元；
16、所述行为数据处理单元首先按工作节点提取标准行为动作的模板图像帧和行为动作基本图像帧，再分别提取模板图像帧和基本图像帧的肢体线条数据，并将模板图像帧的肢体线条数据与基本图像帧的肢体线条数据进行适应性重叠，并识别处理得出其基本相似度，所述基本相似度代表现场作业人员行为动作的标准程度；预设相似度阈值，当所述基本相似度高于相似度阈值时，代表该现场作业人员的行为动作达标，否则行为动作不达标；
17、所述工作路径提取单元连接存储单元，所述工作路径提取单元首先校验现场作业人员的工作路径与标准工作路径是否相同；检索对比工作路径中到达的工作节点的顺序与到达的次数与标准工作路径中到达工作节点的标准顺序与应到达的标准次数是否相同，并得出符合程度百分比；预设符合程度阈值，当符合程度百分比高于符合程度阈值时，代表该现场作业人员的工作路径达标，否则不达标。
18、优选的，所述工作路径提取单元包括顺序容错校验子单元，所述顺序容错校验子单元用于精准识别正确工作路径，排除现场作业人员的工作习惯差异带来的判断误差；
19、顺序容错校验子单元首先识别并擦除工作路径中非工作节点，将工作节点重新连成工作路径；再剔除多余的闭环，所述多余的闭环为从当前工作节点返回前面的工作节点重新此工作节点的工作，从此工作节点出发到返回所经过的所有节点包括此工作节点组成的闭环为多余的闭环；最后将多余的闭环内经过的工作节点的次数做相应的消除，将精准识别完成的工作路径回传至工作路径提取单元。
20、优选的，所述行为数据处理单元还包括违规识别子单元,所述违规识别单元用于识别现场作业人员是否违规；
21、在存储单元预设违规动作的图像帧，通过提取违规动作的图像帧的肢体线条书数据与基本图像帧的肢体线条数据，以工作节点为单位相适应性重叠对比，得出违规相似度，预设违规阈值，当违规相似度超过违规阈值，则判定为一次违规，并计算所有违规的违规相似度的平均值，作为违规平均值，所述违规平均值为负值。
22、优选的，所述评估模块获取行为数据处理单元的基本相似度、工作路径提取单元的符合程度百分比和违规识别子单元的违规平均值，根据行为动作规范和工作顺序的重要程度人工预设基本相似度、符合程度百分比和违规平均值的计算权重，并根据此计算权重计算基本相似度、符合程度百分比和违规平均值的加权平均值；
23、预设有正确率阈值，当加权平均值超过正确率阈值，则代表该现场作业人员在正确工作，否则不在正确工作；
24、所述评估模块还包括人工校验单元，设置失误率阈值，当加权平均值低于失误率阈值时，重新进行人工识别。
25、优选的，所述行为数据处理单元还包括处理准确度训练单元，所述处理准确度训练单元用于提高行为数据处理单元的处理能力，排除个体差异得出更可靠的基本相似度；
26、将加权平均值超过正确率阈值的行为数据作为标准行为数据存入标准行为动作样本库作为预设，处理准确度训练单元通过学习融合预设的标准行为数据。
27、本专利技术的有益效果在于：
28、本专利技术提供一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，包括数据采集模块、信息识别模块、评估模块；数据采集模块不仅采集现场作业人员的行为动作，还采集工作环境并形成工作地图，进一步跟踪对焦，得到现场作业人员的工作路径，能帮助多方判断其工作情况，而不是但单从动作去判断；信息识别模块用于识别鉴定现场作业人员的行为数据是否符合标准，并得出多个判断数据；评估模块通过计算信息识别模块的判断数据，最终反映现场作业人员正确工作的情况。
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1.一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、信息识别模块、评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述数据采集模块包括多角度监控摄像单元、存储单元；
3.根据权利要求2所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述多角度监控摄像单元包括对焦识别子单元，所述对焦识别单元用于精准对焦现场作业人员，获取单个现场作业人员的工作路径；
4.如权利要求1所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述信息识别模块包括标准行为动作样本库；
5.根据权利要求1所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述信息识别模块还包括行为数据处理单元，工作路径提取单元；
6.如权利要求5所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述工作路径提取单元包括顺序容错校验子单元，所述顺序容错校验子单元用于精准识别正确工作路径，排除现场作业人员的工作习惯差异带来的判断误差；
7.如权利要求
8.如权利要求7所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述评估模块获取行为数据处理单元的基本相似度、工作路径提取单元的符合程度百分比和违规识别子单元的违规平均值，根据行为动作规范和工作顺序的重要程度人工预设基本相似度、符合程度百分比和违规平均值的计算权重，并根据此计算权重计算基本相似度、符合程度百分比和违规平均值的加权平均值；
9.如权利要求8所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述行为数据处理单元还包括处理准确度训练单元，所述处理准确度训练单元用于提高行为数据处理单元的处理能力，排除个体差异得出更可靠的基本相似度；
...【技术特征摘要】
1.一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、信息识别模块、评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述数据采集模块包括多角度监控摄像单元、存储单元；
3.根据权利要求2所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述多角度监控摄像单元包括对焦识别子单元，所述对焦识别单元用于精准对焦现场作业人员，获取单个现场作业人员的工作路径；
4.如权利要求1所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述信息识别模块包括标准行为动作样本库；
5.根据权利要求1所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述信息识别模块还包括行为数据处理单元，工作路径提取单元；
6.如权利要求5所述的一种跟踪及识别现场作业人员行为的评估系统，其特征在于，所述工作路径提取单元包括顺序容错校验子单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄嘉宁，李金灿，黄冬生，代颖，沙沛东，孙弘，秦洁露，张君，李俊辉，杨振华，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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