一种基于多模型和知识图谱的智能问答系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多模型和知识图谱的智能问答系统及方法，属于智能问答机器人技术领域；包括，领域分类模型，进行领域分类；进入领域策略模块，连接领域分类模型，配置问答策略组件；问答策略组件依据问句中对应的领域输出答案，问答策略组件包括，槽位分析模型组件，抽取意图信息和槽位信息；外部资源组件，调用外部资源接口；话术模版组件，向用户提出反问；逻辑判断组件，控制节点的跳转；知识图谱检索组件，调用检索库并输出检索结果。上述技术方案的有益效果是：能根据用户的具体需求提供多样化答案，理解力强，成本低，能进行多轮问答交互。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能问答机器人，尤其涉及一种基于多模型和知识图谱的智能问答系统及方法。

技术介绍

1、目前工业界传统的智能问答系统包含以下步骤，对用户提出的问题进行分词、句法分析、实体识别等处理，将自然语言转化为计算机可处理的形式；根据用户提出的问题，在已有的文本库中检索相关的文本信息，并对其进行排序，以便于后续的答案抽取；从检索到的文本信息中抽取出可能包含答案的句子或段落，并进一步提取出具体的答案；根据答案抽取得到的结果，生成最终的答案并返回给用户。

2、在现有技术中，传统智能问答系统的理解能力弱，只能返回事先编写好的、单一的答案，无法根据用户的具体需求提供聚焦于具体场景领域的多样化答案；问答功能依赖于程序编码，成本高；不支持用户与问答系统进行多轮问答交互。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于，提供一种基于多模型和知识图谱的智能问答系统，解决以上技术问题；

2、本专利技术的目的还在于，提供一种基于多模型和知识图谱的智能问答方法，解决以上技术问题；

3、一种基于多模型和知本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述槽位分析模型组件包括，

3.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述外部资源组件包括，

4.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述话术模版组件包括，

5.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述逻辑判断组件包括，

6.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述知识图...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述槽位分析模型组件包括，

3.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述外部资源组件包括，

4.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述话术模版组件包括，

5.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述逻辑判断组件包括，

6.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，所述知识图谱检索组件包括，

7.根据权利要求1所述的基于多模型和知识图谱的智能问答系统，其特征在于，还包括第一会话序列号判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴颖健，谭锐，高扬，马超，王晔，潘希尧，
申请(专利权)人：上海市大数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：