【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车机系统，具体而言，涉及一种tts问题挖掘和迭代的方法和装置。
技术介绍
1、tts即texttospeech，指在智能语音对话系统中，将系统生成的文案播报出来，相当于机器对人说话，从而推进人机交互的继续。车控领域的语音系统，用户在人机交互时，tts是车机系统先理解用户query，然后根据当前场景和query语义进行针对性的回复，现有tts问题挖掘和迭代是通过收集用户反馈和进行数据分析，系统可以了解用户的需求和对tts系统的评价。问题分类阶段将用户反馈划分为不同类别，有助于有针对性地解决问题。在根因分析中，系统定位问题的原因，采用分析技术找出异常情况，通过实验结果和用户反馈不断优化解决方案，持续性的质量控制与保障确保tts系统在各种条件下提供稳定的服务。然而，在日常使用时经常会出现tts的回复不够合理，比如回复的内容不够准确、全面、有歧义，回复的声音不够温柔清晰，回复的语速不够平稳等问题，无法快速识别和分析出用户的真实意图，asr输出结果的可信度较低。
2、因此，本申请提供了一种tts问题挖掘和迭代的方法，以解决上
【技术保护点】
1.一种TTS问题挖掘和迭代的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合方言映射进行文本转换的过程包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为fasttext模型，fasttext模型进行意图分类的具体方法：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图分类的类别包括TTS播报发音模糊、TTS语速过快、TTS语速过慢、TTS内容有歧义、TTS系统错误和TTS声音不自然。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练fasttext模型用来意...
【技术特征摘要】
1.一种tts问题挖掘和迭代的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合方言映射进行文本转换的过程包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为fasttext模型，fasttext模型进行意图分类的具体方法：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图分类的类别包括tts播报发音模糊、tts语速过快、tts语速过慢、tts内容有歧义、tts系统错误和tts声音不自然。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练fasttext模型用来意图分类的具体步骤为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张伦齐，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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