业务质量预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:41375305 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-20 10:19
本申请涉及一种业务质量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取初始业务信息集,并对初始业务信息集进行特征构造,获得业务信息特征数据集;采用目标模型对业务信息特征数据集进行去噪处理;基于去噪处理后的业务信息特征数据集生成业务质量预测子模型集,并将业务质量预测子模型集中的业务质量预测子模型进行融合,获得业务质量预测模型;根据业务质量预测模型获得业务质量预测参考数据集;通过专家经验指标体系对业务质量预测参考数据集进行筛选,获得业务质量预测结果。采用本方法能够大大提高营销员业务质量的预测效果,同时增强业务质量预测模型的可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及业务质量预测,特别是涉及一种业务质量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、在保险业高质量发展的背景下,针对营销员承保业务质量的预测存在多种技术问题,包括传统的指标方式预测效果较差且计算量巨大、训练数据存在长尾分布的情况、模型预测出的结果不具备可解释性。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现对业务的实时质量管控的业务质量预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种业务质量预测方法,包括:

3、获取初始业务信息集,并对初始业务信息集进行特征构造,获得业务信息特征数据集;

4、采用目标模型对业务信息特征数据集进行去噪处理;

5、基于去噪处理后的业务信息特征数据集生成业务质量预测子模型集,并将业务质量预测子模型集中的业务质量预测子模型进行融合,获得业务质量预测模型;

6、根据业务质量预测模型获得业务质量预测参考数据集

7、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务质量预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用目标模型对所述业务信息特征数据集进行去噪处理包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用复制神经网络模型对所述业务信息特征数据集进行去噪处理包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述去噪处理后的业务信息特征数据集生成业务质量预测子模型集包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述业务质量预测子模型集中的业务质量预测子模型进行融合包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...

【技术特征摘要】

1.一种业务质量预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用目标模型对所述业务信息特征数据集进行去噪处理包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用复制神经网络模型对所述业务信息特征数据集进行去噪处理包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述去噪处理后的业务信息特征数据集生成业务质量预测子模型集包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述业务质量预测子模型集中的业务质量预测子模型进行融合包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:阮强徐征向玲邢金坤丁晓博邹鹏杰侯津京刘册
申请(专利权)人:中国人寿保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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