【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种采购行为动态预警分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在日益复杂的动态市场中，企业需要敏捷的采购行为分析来优化采购流程。越来越多的战略采购组织开始采用基于云技术的数据应用套件，将供应商管理、寻源、合同管理、主动风险管理与事务性采购到付款功能结合在一起。借助全面的采购行为分析解决方案，企业可以利用关键信息来制定决策，同时主动管理整个寻源到结算周期中正在进行的活动。
2、现有的采购行为预警分析方法是根据采购行为种类以及目标物品的属性信息获取出价消息对应的拦截条件，在目标价格符合拦截条件时，发送与出价消息对应的出价违规拦截提醒信息。但该方法的实现过程的依据条件较为单一，导致对采购行为进行预警分析的灵活性不足。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种采购行为动态预警分析方法、装置、设备及介质，用以解决现有的采购行为预警分析方法的实现过程的依据条件较为单一，导致对采购行为进行预警分析的灵活性不足的缺陷，该方法对待测用户对应的采购行为数据进行维度关联...
【技术保护点】
1.一种采购行为动态预警分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述维度关联结果输入至动态预警分析模型中，得到所述动态预警分析模型输出的行为预警结果，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述动态预警分析模型的构建步骤如下：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采购行为数据包括：业务交互数据和用户行为数据；所述结合公共维度DIM层中的维度表，对所述采购行为数据进行维度关联，得到维度关联结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多种维度信息...
【技术特征摘要】
1.一种采购行为动态预警分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述维度关联结果输入至动态预警分析模型中，得到所述动态预警分析模型输出的行为预警结果，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述动态预警分析模型的构建步骤如下：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采购行为数据包括：业务交互数据和用户行为数据；所述结合公共维度dim层中的维度表，对所述采购行为数据进行维度关联，得到维度关联结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多种维度信息、所述业务交互数据和所述用户行为数据进行多流合并和维度关联，得到所述维度关...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱雄琪，杨保华，王硕，李洋，黄一力，李宏娟，曹停停，
申请(专利权)人：航天科工集团科技保障中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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