【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及原油管道输送，特别涉及一种原油管道清管后摩阻预测模型的训练方法，多步摩阻预测方法、异常工况监测方法及装置。
技术介绍
1、我国所生产的原油大多是易凝原油，易凝原油含蜡量较高。原油管道中热油在管道种向前输送，原油的温度不断被周围环境降低，当温度低于原油析蜡点温度时，管壁内部就会逐渐有蜡沉积，给输送带来很多困难。结蜡不仅会增加管道运行的能耗，影响管道的安全运行，而且还可能造成管内原油冷却胶凝导致凝管事故，给管道的输送带来很大的安全隐患。最早发展起来并被广泛应用的一种清蜡技术就是清管，合理的清管周期和输送期间管道相关参数的监测，为制定经济有效的清管方案和管道优化运行方案提供依据。
2、对清管周期的确定方法中，对清管周期的判断依赖于操作人员的主观经验，一是对调度员得专业和经验要求较高，且容易受主观影响；二是工作时间或精力有限，易疲劳，受情绪波动；三是效率低、速度慢、不易信息集成。当一个异常工况出现到调度员发现，再作出相应的措施至少一个小时甚至更长时间过去了，这很有可能延误异常处理的最佳时期。另外，在实际工程应用中，出现...
【技术保护点】
1.一种原油管道清管后摩阻预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原油输送管段的前站输量、前站的出站压力和后站进站压力、前站和后站的高程以及前站和后站的里程的历史采样数据，计算出各采样时刻对应的管线摩阻值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下述公式，将所述管线摩阻值，转换成对应基准摩阻值：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基准摩阻值的时序数据，包括若干按照时间先后顺序排列的不同采样时刻的管线摩阻值；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，相关系数...
【技术特征摘要】
1.一种原油管道清管后摩阻预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原油输送管段的前站输量、前站的出站压力和后站进站压力、前站和后站的高程以及前站和后站的里程的历史采样数据，计算出各采样时刻对应的管线摩阻值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下述公式，将所述管线摩阻值，转换成对应基准摩阻值：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基准摩阻值的时序数据，包括若干按照时间先后顺序排列的不同采样时刻的管线摩阻值；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，相关系数通过下述方式计算：
6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述训练数据集和测试数据集中的数据为下述三维矩阵的形式：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为lstm神经网络模型；
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述lstm神经网络模型中，采用周期性滑动窗口，每完成一个周期将测试集的预测值重新替换为真实值；
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，并使用测试数据集对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑淮文，何子襄，金玮，马旭鑫，安向哲，李新宅，辛麒，
申请(专利权)人：昆仑数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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