【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石化安全工程，特别涉及一种危废库视频监控方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、危险废物储存仓库位置往往处于石化厂区边缘，且储存危废种类繁多，成分较为复杂，其风险管控是重点关注目标。针对这一现状，业界多采用基于云计算的视频智能分析及监控方法。云计算能够将仓库采集的视频数据传输到云端，再通过云端计算得到违章结果用于预警。云端的处理方式能够处理庞大而复杂的图像、视频数据，无需维护计算硬件、数据本地区域上的存储和相关软件就可以轻松使用，但视频数据较大，传输带来的网络负载也会随时增大，将导致云端视频、图片存储以及算力需求大大增加，但应用于危废库这类云平台和传感器物理上相距遥远的情况，双向通讯、网络环境可能带来延迟，对于难以满足明火、烟雾这类强调时效性的识别场景还存在问题。
2、例如，中国专利申请cn110312103a公开了一种基于云计算平台的高速设备防盗监控视频处理方法，由高速监控设备采集相关信息，并通过建立起来的通信网络将信息传输给预处理节点，进行数据校准及融合，然后将其传送至云计算平台，由云计算平台进行数...
【技术保护点】
1.一种危废库视频监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的危废库视频监控方法，其特征在于，所述边缘端的模型训练包括所述初始化阶段和更新阶段；在所述更新阶段，边缘端基于所述浅层固定参数对所述其余参数进行微调来进行重新训练。
3.根据权利要求2所述的危废库视频监控方法，其特征在于，在所述初始化阶段，选择n个浅层的卷积层用于初始浅层的边缘端模型训练；当训练集为时，模型训练的损失函数具体为：
4.根据权利要求3所述的危废库视频监控方法，其特征在于，在所述更新阶段，当后续输入数据的数据集为时，使用对所述边缘端模型进行重新...
【技术特征摘要】
1.一种危废库视频监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的危废库视频监控方法，其特征在于，所述边缘端的模型训练包括所述初始化阶段和更新阶段；在所述更新阶段，边缘端基于所述浅层固定参数对所述其余参数进行微调来进行重新训练。
3.根据权利要求2所述的危废库视频监控方法，其特征在于，在所述初始化阶段，选择n个浅层的卷积层用于初始浅层的边缘端模型训练；当训练集为时，模型训练的损失函数具体为：
4.根据权利要求3所述的危废库视频监控方法，其特征在于，在所述更新阶段，当后续输入数据的数据集为时，使用对所述边缘端模型进行重新训练，模型重新训练的损失函数具体为：
5.根据权利要求4所述的危废库视频监控方法，其特征在于，所述边缘端和云端的卷积神经网络模型均包括至少一种类型的三层卷积层；所述三层卷积层的参数为所述共享的浅层参数。
6.根据权利要求2所述的危废库视频监控方法，其特征在于，所述边缘端的卷积神经网络模型的三层卷积层具有32个内核；所述云端的卷积神经网络模型包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：程思嘉，崔靖文，李千登，王云龙，郭晓燕，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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