System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常归因分析方法、设备、存储介质及程序产品技术_技高网

异常归因分析方法、设备、存储介质及程序产品技术

技术编号:41365703 阅读:19 留言:0更新日期:2024-05-20 10:13
本公开实施例提供一种异常归因分析方法、设备、存储介质及程序产品,通过获取异常网络服务的多个异常日志;根据多个异常日志之间的相似度、以及异常日志的时间戳,确定距离所述异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别;根据所述目标异常日志类别确定所述异常网络服务的异常原因,并对异常原因进行展示和/或发送给目标用户。通过确定距离异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别,并进行自动归因分析,可较为准确的确定异常网络服务的异常原因,提高确定异常原因的效率,避免浪费人力成本,有利于协助研发人员进行排查和恢复,实现及时止损。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及计算机与网络通信,尤其涉及一种异常归因分析方法、设备、存储介质及程序产品


技术介绍

1、在应用程序上线后,可能会遇到一些异常问题,包括但不限于崩溃、卡顿、用户反馈的其他问题等,需要研发人员及时进行排查和恢复,以及时止损。

2、现有技术中对于异常问题通常需要收集异常数据,再由研发人员对收集到的异常数据人工逐一进行单点排查和修复。但是由于收集到的异常数据较为复杂,收集渠道繁多,数据量较大,并且不同表现的异常问题对应的根因有可能是相似的,因此通过人工单点排查会造成大量人力浪费和冗余工作,降低确定异常原因、解决异常问题的效率。


技术实现思路

1、本公开实施例提供一种异常归因分析方法、设备、存储介质及程序产品,以实现对异常网络服务的多维度异常数据进行多角度的自动归因分析,降低人力成本、提高确定异常原因的效率。

2、第一方面,本公开实施例提供一种异常归因分析方法,包括:

3、获取异常网络服务的多个异常日志;

4、根据多个异常日志之间的相似度、以及异常日志的时间戳,确定距离所述异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别;

5、根据所述目标异常日志类别确定所述异常网络服务的异常原因,并对异常原因进行展示和/或发送给目标用户。

6、第二方面,本公开实施例提供一种异常归因分析设备,包括:

7、获取单元,用于获取异常网络服务的多个异常日志;

8、分析单元,用于根据多个异常日志之间的相似度、以及异常日志的时间戳,确定距离所述异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别;根据所述目标异常日志类别确定所述异常网络服务的异常原因;

9、周知单元,用于对异常原因进行展示和/或发送给目标用户。

10、第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;

11、所述存储器存储计算机执行指令;

12、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的异常归因分析方法。

13、第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的异常归因分析方法。

14、第五方面,本公开实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的异常归因分析方法。

15、本公开实施例提供的异常归因分析方法、设备、存储介质及程序产品,通过获取异常网络服务的多个异常日志;根据多个异常日志之间的相似度、以及异常日志的时间戳,确定距离所述异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别;根据所述目标异常日志类别确定所述异常网络服务的异常原因,并对异常原因进行展示和/或发送给目标用户。通过确定距离异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别,并进行自动归因分析,可较为准确的确定异常网络服务的异常原因,提高确定异常原因的效率,避免浪费人力成本,有利于协助研发人员进行排查和恢复,实现及时止损。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常归因分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个异常日志之间的相似度、以及异常日志的时间戳,确定距离所述异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各异常日志类别中包括的异常日志的时间戳,确定各异常日志类别的时间权重,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从异常网络服务的异常用户设备中抽取第二预设数量的异常用户设备样本,包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对异常原因进行展示,包括:

10.一种异常归因分析设备,其特征在于,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1-9任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1-9任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种异常归因分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个异常日志之间的相似度、以及异常日志的时间戳,确定距离所述异常网络服务发生异常时间最近的、且数量最多的目标异常日志类别,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各异常日志类别中包括的异常日志的时间戳,确定各异常日志类别的时间权重,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从异常网络服务...

【专利技术属性】
技术研发人员:康铭全朱星鑫陈海东杜得强
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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