【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及手术信息管理，更具体地说，本专利技术涉及一种胸外科手术信息管理方法、设备及介质。
技术介绍
1、胸外科是一门医学专科，专门研究胸腔内器官，主要指食道、肺部、纵隔病变的诊断及治疗，乳腺外科领域也被归入这个专科，其中又以肺外科和食道外科为主。
2、授权公告号cn114428873b的中国专利公开了一种胸外科检查数据整理方法，使得胸片图像在整理后便于读写与存储以及相关数据特征的快速查询，使得医生能够对病情快速分析，增加医院的接诊效率。
3、但该专利未能有效考虑正式手术前患者的生理特征是否发生异常的情况，未能精确有效的分配手术资源让手术顺利进行。
4、鉴于此，本专利技术提出一种胸外科手术信息管理方法、设备及介质以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种胸外科手术信息管理方法、设备及介质。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种胸外科手术信息管理方法，所述方法包括：
4、收集术前检查胸片、正式手术前胸片、患病程度数据、手术时长数据、约定手术时刻、当前时刻、手术台空闲状态、患者排号序号、进手术台时刻与手术药品数量；
5、基于术前检查胸片与正式手术前胸片分析生成差异评估度；
6、将差异评估度与预设的差异评估度阈值比较，差异评估度小于差异评估度阈值时判定为手术原方案状态，否则生成手术方案更改指令；
7、基于患病
8、手术原方案状态下，手术台空闲状态为非空闲时，基于患者排号序号、手术时长数据、当前时刻、进手术台时刻与约定手术时刻生成手术允许状态；
9、在手术允许状态生成后，检查手术药品数量是否大于预设的手术药品数阈值，当大于等于手术药品数阈值时，生成手术预计成功状态，以手术预计成功状态进行手术，否则生成手术失败指令。
10、优选的，术前检查胸片为患者在确定执行胸外科手术前拍摄的胸片；正式手术前胸片为患者确定执行胸外科手术后，正式执行手术当天所拍摄的胸片；
11、所述手术方案更改指令包括医生重新对患者进行手术评估；
12、患病程度数据收集过程包括：使用ocr技术将病历转化为可供计算机识别的文字；设置关键字集合，所述关键字集合包括表示病情恶劣的文字，设置初始为0的一级计数器j与二级计数器jj，使用nlp技术遍历病历，当病历出现关键字集合中的关键字时，一级计数器j加一，每识别到一个字时，二级计数器jj加一，患病程度数据
13、手术时长数据为患病程度数据对应的正式手术所用的时长；约定手术时刻为医生在术前检查时与患者约定的正式手术时间；当前时刻为患者在手术当天，判定为手术原方案状态后实时时刻；
14、手术台空闲状态为手术台是否有人使用的状态；患者排号序号包括当天预备做手术的患者排号序号；进手术台时刻为患者排号序号为z的实际开始手术的时间tz；
15、优选的，所述生成差异评估度的过程包括：
16、使用特征点提取算法分别提取术前检查胸片特征点与正式手术前胸片特征点；
17、将术前检查胸片特征点与正式手术前胸片特征点进行特征点匹配；
18、使用ransac算法对特征点匹配结果进行剔除离群点；
19、基于剔除离群点后的特征点匹配结果进行图像配准；图像配准的方式包括仿射变换；
20、使用差值哈希算法计算术前检查胸片与正式手术前胸片的差异评估度；
21、优选的，所述差值哈希算法的过程包括：
22、步骤a1、将术前检查胸片缩放为行数为8像素点，列数为9像素点的像素图片；
23、步骤a2、将像素图片转化为灰度图片；在计算机图像处理中，灰度是指图像中每个像素的亮度级别；
24、步骤a3、将灰度图片左边的像素点灰度值与邻近右边的像素点比较；若左边的像素点灰度值大则设置为1，反之则设置为0；若邻近右边已经无像素点则不比较；每行生成8个值，整张灰度图片生成64个值，构成一个矩阵。
25、步骤a4、将矩阵中每一行第一个值与上一行最末尾值依次相连构成字符串；将字符串用十六进制表示，并标记字符串为图像指纹。
26、步骤a5、将正式手术前胸片重复上述步骤，分别收集术前检查胸片图像指纹与正式手术前胸片图片指纹。
27、步骤a6、计算术前检查胸片图片指纹与正式手术前胸片图片指纹的汉明距离，将汉明距离的平方作为差异评估度。
28、优选的，所述机器学习模型的训练过程包括：
29、将手术时长数据作为对应的患病程度数据的标签，将一组患病程度数据与标签作为一组样本，将多组样本构建为数据集，所述数据集分为训练集、验证集和测试集，其中训练集占数据集的70％，验证集和测试集各占数据集的15％；
30、将所述训练集作为机器学习模型的输入，所述机器学习模型以患者的患病程度数据对应的手术时长数据作为输出；以患者手术时长数据作为预测目标，以最小化机器学习模型损失函数值作为训练目标；当机器学习模型损失函数值小于等于预设的目标损失值时停止训练；
31、所述机器学习模型损失函数为均方误最小化为目标来训练模型，mse为损失函数值，i为样本组号；u为样本组数；yi为第i组患病程度数据对应的标签，为第i组患病程度数据预测的手术时长数据。
32、优选的，生成手术允许状态的过程包括：
33、患者排号序号为z，与患者对应的机器学习模型得出的手术时长数据为scz；当前正在手术患者的患者排号序号设置za，待手术的患者排号序号设置为zb,当前时刻为td，患者排号序号zb的患者约定手术时刻为对于患者排号序号zb的患者，当时，生成手术允许状态，否则生成手术失败指令；
34、手术失败指令包括：医生重新对患者进行手术预约与手术药品补货。
35、一种胸外科手术信息管理设备，包括：
36、数据收集模块，收集术前检查胸片、正式手术前胸片、患病程度数据、手术时长数据、约定手术时刻、当前时刻、手术台空闲状态、患者排号序号、进手术台时刻与手术药品数量；
37、图像分析模块，基于术前检查胸片与正式手术前胸片分析生成差异评估度；
38、第一分析模块，将差异评估度与预设的差异评估度阈值比较，差异评估度小于差异评估度阈值时判定为手术原方案状态，否则生成手术方案更改指令；
39、模型训练模块，基于患病程度数据与手术时长数据训练实时预测手术时长数据的机器学习模型；
40、第二分析模块，手术原方案状态下，手术台空闲状态为非空闲时，基于患者排号序号、手术时长数据、当前时刻、进手术台时刻与约定手术时刻生成手术允许状态；
41、第三分析模块，在手术允许状态生成后，检查手术药品数量是否大于预设的手术药品数阈值，当大于等于手术药品数阈本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种胸外科手术信息管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
6.根据权利要求5所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，生成手术允许状态的过程包括：
7.一种胸外科手术信息管理设备，其特征在于，
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～6任意一项所述的一种胸外科手术信息管理方法。
【技术特征摘要】
1.一种胸外科手术信息管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种胸外科手术信息管理方法,其特征在于，
6.根据权利要求5所述的一种胸...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘锦源，周悦，戚晓通，
申请(专利权)人：江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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