【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种细胞因子检测数据的处理方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
1、细胞因子是由免疫细胞(如单核、巨噬细胞、t细胞、b细胞、nk细胞等)和某些非免疫细胞(内皮细胞、表皮细胞、纤维母细胞等)经刺激而合成、分泌的一类具有广泛生物学活性的小分子蛋白质。细胞因子一般通过结合相应受体调节细胞生长、分化和效应，调控免疫应答。作为灵敏的炎症指标，细胞因子检测是精准医疗、个性化治疗和合理用药的理想监测指标，及时动态监测目标对象的细胞因子的变化水平并进行定量检测，有助于指导临床评估疾病严重程度、疗效及预后。
2、然而，目前对细胞因子检测数据的分析处理方式往往是将检测结果数值直接与标准数值范围(来自于健康人群)进行比较。本申请的专利技术人发现，一方面，这种比较结果仅意味着目标对象相比于健康人群的细胞因子检测数据的异常，未考虑目标对象当前的实际临床特征；另一方面，这种比较结果仅能给出各单检测项的评价结果，未能考虑各检测项的关联关系，并给予一个综合评价结果，这就导致目前的细胞因子检测数据的分析处理结论不够准确和不够全面，临床参考价值还不够高。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种细胞因子检测数据的处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中细胞因子检测数据的分析处理结论不够准确和不够全面的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种细胞因子检测数据的处理方法，包括：
3、获取目标对象的细胞因子检测数据；
4、获
5、基于病历信息确定细胞因子检测数据中各检测项分别对应的参考范围；
6、基于各检测项的检测结果和各检测项分别对应的参考范围确定检测异常项；
7、基于参考范围对细胞因子检测数据中各检测项的检测结果进行归一化处理，得到各检测项的检测结果归一化向量数据；
8、基于检测结果归一化向量数据和病历信息确定目标对象细胞因子检测数据的综合异常分。
9、第二方面，本专利技术提供了一种细胞因子检测数据的处理装置，包括：
10、第一获取单元，用于获取目标对象的细胞因子检测数据；
11、第二获取单元，用于获取目标对象的病历信息；
12、第一确定单元，用于基于病历信息确定细胞因子检测数据中各检测项分别对应的参考范围；
13、第二确定单元，基于各检测项的检测结果和各检测项分别对应的参考范围确定检测异常项；
14、第一处理单元，用于基于参考范围对细胞因子检测数据中各检测项的检测结果进行归一化处理，得到各检测项的检测结果归一化向量数据；
15、第二处理单元，用于基于检测结果归一化向量数据和病历信息确定目标对象细胞因子检测数据的综合异常分。
16、第三方面，本专利技术提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述细胞因子检测数据的处理方法的步骤。
17、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述细胞因子检测数据的处理方法的步骤。
18、本专利技术提供一种细胞因子检测数据的处理方法、装置、终端及存储介质，通过目标对象的病历信息确定细胞因子检测数据中各检测项分别对应的参考范围，一方面，基于各检测项的检测结果和各检测项分别对应的参考范围确定检测异常项；另一方面，再基于参考范围对细胞因子检测数据中各检测项的检测结果进行归一化处理，得到各检测项的检测结果归一化向量数据，最后基于检测结果归一化向量数据和病历信息确定目标对象细胞因子检测数据的分析处理结论。可以看出，本申请提出的细胞因子检测数据的处理方法，基于病历信息确定细胞因子检测数据中各检测项分别对应的参考范围，从而考虑了目标对象当前的实际临床特征，同时基于检测结果归一化向量数据和病历信息确定目标对象细胞因子检测数据的分析处理结论，避免了各检测项数据量级不同对结论的影响，综合分析考虑了多个检测项之间的关联关系，可以给出综合异常评价。故而提高了细胞因子检测数据的分析处理结论的准确性和全面性，具备更大的临床参考价值。
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1.一种细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，细胞因子检测数据中的各检测项包括：
3.如权利要求2所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述基于病历信息确定细胞因子检测数据中各检测项分别对应的参考范围包括：
4.如权利要求3所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述基于检测结果归一化向量数据和病历信息确定目标对象细胞因子检测数据的综合异常分包括：
5.如权利要求4所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述生理指标特征包括：心率是否不正常、意识是否不清楚、是否高热、是否体温不升和是否休克。
6.如权利要求5所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述对检测结果归一化向量数据和生理指标归一化向量数据进行数据融合，得到标准化向量数据包括：
7.如权利要求4至6中任一项所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述深度模型的训练过程包括：
8.一种细胞因子检测数据的处理装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，细胞因子检测数据中的各检测项包括：
3.如权利要求2所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述基于病历信息确定细胞因子检测数据中各检测项分别对应的参考范围包括：
4.如权利要求3所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述基于检测结果归一化向量数据和病历信息确定目标对象细胞因子检测数据的综合异常分包括：
5.如权利要求4所述的细胞因子检测数据的处理方法，其特征在于，所述生理指标特征包括：心率是否不正常、意识是否不清楚、是否高热、是否体温不升和是否休克。
6.如权利要求5所述的细胞因子检测数据的处理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：白新凤，田苡任，赵紫薇，马艳合，樊艳辉，
申请(专利权)人：河北省儿童医院，
类型：发明
国别省市：
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