标志物在手术中患者低温风险中的应用，模型构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种标志物在手术中患者低温风险中的应用，模型构建方法及系统，其中，本发明专利技术采用标志物为年龄、BMI、手术方式、基础心率、基础体温、吸烟史、既往手术史、血肌酐作为预测因子构建手术中患者低温风险的预测模型，本发明专利技术利用预测模型来计算每位成人手术患者术中发生低体温的概率，为及时进行术前预防和针对性治疗提供了依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学数据应用及分析，尤其涉及一种标志物在手术中患者低温风险中的应用，预测方法及系统。

技术介绍

1、术中低体温，即核心体温低于36℃，是手术过程中普遍存在的并发症，然而，在低收入和中等收入国家，医疗保健提供者经常忽视该问题。根据研究报道，在世界范围内，低体温的发生率为25％-90％。术中低体温可能导致许多不良临床结果，延长住院时间，增加住院费用，甚至威胁到患者的安全。尽管有多种有效的维持正常体温的干预措施存在，包括预先加温、被动和主动加温措施，但它们也会增加患者的费用负担并给国家医疗保健系统带来压力。因此，鉴于针对不同风险水平的患者可能需要不同的干预措施，在所有手术患者中普遍应用不必要的加温措施可能并不明智，特别是在发展中国家。准确的风险评估工具可以协助临床医生进行医患沟通和早期临床决策，从而提高医疗利用率。

技术实现思路

1、为解决现有手术过程中针对所有不同风险水平的手术患者普遍应用不必要的加温干预措施，医疗利用率低的问题，本专利技术采用以下技术方案：

2、第一方面，提供一种标志物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.标志物在患者术中低温风险的应用，其特征在于，标志物包括年龄、BMI、手术方式、基础心率、基础体温、吸烟史、既往手术史、血肌酐。

2.如权利要求1所述的应用，其特征在于，标志物的获取方法为：

3.患者术中低温风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建出预测成人手术患者术中低体温风险的预测模型，该模型具体为：P＝1/(1+e-X)×100％,其中P表示成人手术患者发生术中低体温的风险发生率；e为自然对数的底数；X＝4.633+0.015×年龄-0.12×BMI+0.972×手术方式-0.016×基础心...

【技术特征摘要】

1.标志物在患者术中低温风险的应用，其特征在于，标志物包括年龄、bmi、手术方式、基础心率、基础体温、吸烟史、既往手术史、血肌酐。

2.如权利要求1所述的应用，其特征在于，标志物的获取方法为：

3.患者术中低温风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建出预测成人手术患者术中低体温风险的预测模型，该模型具体为：p＝1/(1+e-x)×100％,其中p表示成人手术患者发生术中低体温的风险发生率；e为自然对数的底数；x＝4.633+0.015×年龄-0.12×bmi+0.972×手术方式-0.016×基础心率-1.296×基础体温+吸烟史+0.321×既往手术史+0.004×血肌酐。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹兵兵，舒海华，纪风涛，吴强，陈祥楠，李泳兴，
申请(专利权)人：广东省人民医院，
类型：发明
国别省市：