【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，特别涉及一种高压导体自动化测量方法。
技术介绍
1、目前的高压导体生产中，工人对每日生产的导体的规格是通过千分尺手动进行测量记录的。导体生产往往是几千米起步，手动测量的频率及误差会导致测量的准确度不高，对导体后续的合股工序有着很大的影响。如果测量值误差较大，合股时根据测量值选取导体进行合股后，空间利用率不高，会产生不必要的浪费。而导体检测系统检测出的数据，无论在频率和误差方面都强于手工测量。能给后续工艺有很大的数据参考，帮助合股工序降低原材料的用量。
2、基于上述情况，本专利技术提出了一种高压导体自动化测量方法。
技术实现思路
1、本专利技术为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的高压导体自动化测量方法。
2、本专利技术是通过如下技术方案实现的：
3、一种高压导体自动化测量方法，其特征在于：包括以下步骤：
4、步骤s1、在高压导体的生产线部署上线径仪，通过串口连接到高压导体自动化测量系统；
5、步骤s2、高压导体自动化测量系统拉取线径仪读取到的数据，并进行算法分析计算，得到每秒测量到的扇宽、扇高、节距和对称度数据，并存储到时序数据库influxdb中；
6、步骤s3、开启检测后，通过网页与后台系统建立websocket连接，从时序数据库influxdb中实时获取计算后的导体数据，并以折线图的形式展示；
7、步骤s4、自定义设置阈值，检测数据是否超过阈值范围，如果超过则按
8、步骤s5、选取5个相同标准的导体数据，通过算法得出合并为一股后电缆截面的图像，并计算合股后的空间利用率。
9、所述步骤s5中，模拟合股算法实现步骤如下：
10、步骤s5.1、从时序数据库中获取5组高压导体的扇宽sk、扇高sg、左扇边dcd0、右扇边dcd1的平均数据，作为算法的初始参数；
11、所述步骤s5.1中，5组数据必须为同一个规格的导体，否则无法进行合股；每组数据各取自定义时间段内的平均值，整合为一个二维数组，作为算法的初始参数。
12、步骤s5.2、通过初始参数计算出每个扇形，扇形的两个边长r1与r2，剩余角度cita1与最终角度cita2；
13、所述初始角度cita0，剩余角度cita1与最终角度cita2的计算公式如下：
14、cita0＝arcsin(dcd0/sk)；
15、cita1＝arcsin(dcd1/sk)；
16、cita2＝π-cita0-cita1；
17、所述步骤s5.2中，扇形的两个边长r1与r2，计算公式如下：
18、r1＝sk*sin(cita0)/sin(cita2)；
19、r2＝sk*sin(cita1)/sin(cita2)。
20、步骤s5.3、设定初始坐标(x0，y0)，根据每个扇形的两个边长r1与r2及初始角度cita0和剩余角度cita1计算扇形的两个扇边的顶点(x1，y1)与(x2，y2)；
21、所述步骤s5.3中，扇形的两个扇边的顶点(x1，y1)与(x2，y2)的计算公式如下：
22、x1＝r1*cos(cita0)+x0，y1＝r1*sin(cita0)+y0；
23、x2＝r2*cos(cita0+cita2)+x0，y2＝r2*sin(cita0+cita2)+y0。
24、步骤s5.4、根据最终角度cita2和两个边长r1与r2，求取导体扇形函数在0到cita1角度的定积分，得到导体扇形截面的面积s；
25、步骤s5.5、计算5个导体扇形截面的面积总和与合股后电缆截面面积的比值，得到合股后的空间利用率。
26、所述步骤s5.4中，导体扇形截面函数如下：
27、
28、所述步骤s5.5中，合股电缆截面绘制过程包括以下步骤：
29、步骤s5.5.1、以给定的初始坐标(x0，y0)为圆心，使用python绘图工具的plt工具包将各个导体的扇形截面拼接整合；
30、步骤s5.5.2、初始化一个图形对象(fig)与一个坐标轴对象(ax)，来表示整合图；绘图以具有指定大小figsize的画布开始，然后使用plt.rcparams设置字体大小、风格与负号修正配置；
31、步骤s5.5.3、利用计算得到的各个扇形的参数和值，根据坐标和角度信息进行计算，并绘制扇形，包括内弧、外圆弧与三角；
32、步骤s5.5.4、设置标注点，连接线和文字标签，包括面积与扇宽。
33、一种高压导体自动化测量装置，其特征在于：包括检测功能模块，配方管理模块，展示模块，时序数据库，mysql数据库和报警模块；
34、所述检测功能模块是核心模块，通过串口获取到检测数据后，计算得出实时的导体数据并将其存储到时序数据库当中；
35、所述配方管理模块用来管理不同粗细的高压导体对应的扇宽、扇高、对称度及节距的标准及允许的波动范围，如果检测时超出设定的波动范围，则进行实时报警；
36、所述展示模块将检测计算后的实时数据以四个折线图的方式呈现出来；折线图的横坐标为时间，纵坐标为检测的数值范围；以标准值为绿线，上下范围为红线，数据在红线范围内波动为正常数据，超出波动范围为异常数据；
37、同时，展示模块还负责展示历史数据，根据工单号、时间及配方查询已检测落地后的数据；通过数据对比页面查询多个工单号并进行对比展示，直观的显示每个数据的差别，以便进行分析处理。
38、所述报警模块支持报警器和页面告警两种方式，针对扇宽、扇高和节距单独设置告警方式；当发现实时检测数据超出标准波动的范围时，进行告警提醒，并将异常数据存储到mysql数据库当中。
39、一种非接触式电缆直径检测设备，其特征在于：包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现上述的方法步骤。
40、一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。
41、本专利技术的有益效果是：该高压导体自动化测量方法，实现了高压导体的自动化测量，大大减少了人工参与的程度，避免了人工测量的误差，提高了测量效率，进而确保能够设备准确生产；同时，能够适应不同规格的高压导体，具有较强的可扩展性，降低了测量成本。
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1.一种高压导体自动化测量方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤S5中，模拟合股方法实现步骤如下：
3.根据权利要求2所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤S5.1中，5组数据必须为同一个规格的导体，否则无法进行合股；每组数据各取自定义时间段内的平均值，整合为一个二维数组，作为算法的初始参数。
4.根据权利要求3所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述初始角度cita0，剩余角度cita1与最终角度cita2的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤S5.3中，扇形的两个扇边的顶点(x1，y1)与(x2，y2)的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤S5.4中，导体扇形截面函数如下：
7.根据权利要求5所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤S5.5中，合股电缆截面绘制过程包括以下步骤：
8.一种高压导体自动化测量装置
9.一种非接触式电缆直径检测设备，其特征在于：包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种高压导体自动化测量方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤s5中，模拟合股方法实现步骤如下：
3.根据权利要求2所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤s5.1中，5组数据必须为同一个规格的导体，否则无法进行合股；每组数据各取自定义时间段内的平均值，整合为一个二维数组，作为算法的初始参数。
4.根据权利要求3所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述初始角度cita0，剩余角度cita1与最终角度cita2的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的高压导体自动化测量方法，其特征在于：所述步骤s5.3中，扇形的两个扇边的顶点(x1，y1)与(x2，y2)的计算公式如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：牛毅恒，郭智勇，
申请(专利权)人：浪潮软件集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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