【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施例涉及图像信息处理，具体涉及一种识别遥感图像中的复杂目标a’是否为真实场景中的复杂目标a的方法。
技术介绍
1、这里的陈述仅仅提供与本专利技术有关的背景信息，而不必然地构成现有技术。
2、遥感图像目标识别方法主要有目视解译、基于特征提取的目标识别以及基于深度学习的目标识别等，在实际应用中通常将不同的方法结合使用，以提高识别结果的准确性。遥感图像中的复杂目标一般由多个子目标组合而成，各个子目标在空间、光谱特征等方面均存在差异，因此在进行遥感图像中复杂目标的识别时，通常能够直接识别出各个子目标，而难以实现对复杂目标整体的准确识别。
技术实现思路
1、在下文中给出了关于本申请的简要概述，以便提供关于本申请的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本申请的穷举性概述。它并不是意图确定本申请的关键或重要部分，也不是意图限定本申请的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
2、本专利技术的实施例提供一种识别遥感图像中的复杂目标a’是否为真实场景中的复杂目标a的方法，包括如下步骤：s1：确定真实场景中的复杂目标a包括的对象an，a={a1，a2，…an}，n为大于等于1的正整数；s2：确定在s1步骤中的第i个对象ai包括的子目标aik，ai={ai0，ai1，…aik}，i为大于等于1、且小于等于n的正整数，k为大于等于0的整数；s3：对s2步骤中的确定的子目标aik进行分类，将其划分为主目标ai0，以及非主
3、本专利技术的实施例中的识别方法，通过对真实场景中的复杂目标a和遥感图像中的复杂目标a’分别进行处理，得到关于真实场景中的复杂目标a和遥感图像中的复杂目标a’的子目标数量以及子目标之间的距离关系等特征，根据这些特征判断遥感图像中的复杂目标a’是否为真实场景中的复杂目标a，从而实现对遥感图像中的复杂目标a’是否为真实场景中的复杂目标a的高效识别，并且提高了识别的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种识别遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的方法，其特征在于，其包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S6步骤中还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在S6步骤中还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在S6步骤中还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种识别遥感图像中的复杂目标a’是否为真实场景中的复杂目标a的方法，其特征在于，其包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在s6步骤中还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在s6步骤中还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：伊丕源，刘鹏飞，赵宁博，黄树桃，秦明宽，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：
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