车辆安全驾驶方法、装置、电子设备、存储介质及车辆制造方法及图纸

技术编号:41363330 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-20 10:12
本申请公开了一种车辆安全驾驶方法、车辆安全驾驶装置、电子设备、存储介质及车辆,方法包括,获取驾驶位人员的面部表情图像信息;提取所述面部表情图像的纹理特征,并处理;根据处理所述纹理特征,生成情绪状态信息;根据所述情绪状态信息,判断所述驾驶位人员的车辆安全驾驶状态;若,所述驾驶位人员的车辆安全驾驶状态为危险驾驶状态,则激活车辆的警示状态;其中,处理所述纹理特征包括,以尺度特征,融合所述纹理特征。通过上述方案,将原始图像进行图像大小转换与浅层卷积模块特征图进行拼接,既保留了原始特征又突出了表情的纹理特征,并将特征图输入到特征提取模块中。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及安全驾驶领域,尤其涉及车辆安全驾驶方法、车辆安全驾驶装置、电子设备、存储介质及车辆。


技术介绍

1、在安全驾驶方面,驾驶员的驾驶状态对安全驾驶有很大的影响,现有的研究中,研究了情绪对驾驶行为影响,通过采集了驾驶员在不同情绪状态下的数据,得出情绪状态对驾驶行为有明显的影响,其中处于悲伤与恐惧的情绪状态下,会产生小范围的车道偏移,而处于高兴和愤怒的情绪状态时,驾驶员会尝试更危险的驾驶行为。

2、而通过识别驾驶员表情判断情绪状态是较为成熟的方案,如,通过车内人脸采集设备对驾驶员面部表情识别,借助计算机视觉技术进行运算和学习。但现有的机器学习方法,采用人工提取的浅层特征如面部五官特征、轮廓和肌肉变化纹理对表情图像进行处理和分类。由于面部表情特征的识别受到个体差异性和环境因素的影响,当前表情识别方法效果不稳定,基于当前的方法加持深度学习方法,能够提高识别效率,但是识别准确率还有待提高。

3、因此,需要一种车辆安全驾驶的方案,通过以多尺度特征融合的方式进行特征提取,融合了对不同大小区域特征的提取,并结合残差机制,缓解网络梯度问题和注意本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆安全驾驶方法,其特征在于,所述车辆安全驾驶方法包括:

2.根据权利要求1所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

7.一种车辆安全驾驶装置,其特征在于,所述车辆安全驾驶装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储...

【技术特征摘要】

1.一种车辆安全驾驶方法,其特征在于,所述车辆安全驾驶方法包括:

2.根据权利要求1所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的车辆安全驾驶方法,其特征在于,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘朝阳马业轩徐雷刘杰
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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