【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视觉检测，具体涉及一种基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法及系统。
技术介绍
1、在现代航空制造领域，随着对产品质量要求的不断提高，飞机整机厂对产品的质量管控不断增强。飞机具有复杂的电气系统，电缆遍布整个飞机，电缆线束通常通过卡箍进行固定，通过对卡箍安装状态的检测对电缆线束的使用和维护有着重要的影响，是保证飞机安装状态一致性的重要环节，对保证飞机产品质量的标准化和可靠性有着重要的意义。
2、在飞机总装阶段，通常大量采用人工目视检测方法来检测卡箍的安装状态，一方面，人工目视检测耗时长、效率低，并依赖于人员的经验，检测结果具有很大的随意性；另一方面，人工检测精度较低，容易出错，难以满足检测质量的要求。随着机器视觉在工业领域的广泛应用，机器视觉检测以其自动化程度高、实时性好、精度高的特点，被广泛应用到生产线对产品的检测上。目前的机器视觉检测方法通常是将图像进行预处理后，通过提取图像的轮廓，然后进行拟合判断，以实现对产品的检测。但这种检测方式通常只能适用于单一图像场景，且要求零件形状比较规则和单一，从而限制了其在飞机...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的P型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于机器视觉的P型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤S01中，采用工业相机采集待检测舱位区域的P型卡箍安装图像，将P型卡箍安装图像缩小到固定尺寸。
3.根据权利要求1所述基于机器视觉的P型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤S02包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述基于机器视觉的P型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤S03中，识别卡箍子图中的卡箍本体的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述基于机器视觉的P型卡箍安装状态检测方法...
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤s01中，采用工业相机采集待检测舱位区域的p型卡箍安装图像，将p型卡箍安装图像缩小到固定尺寸。
3.根据权利要求1所述基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤s02包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤s03中，识别卡箍子图中的卡箍本体的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤s033中，对二值化的卡箍本体黑白图像进行形态学处理的步骤，包括：
6.根据权利要求4所述基于机器视觉的p型卡箍安装状态检测方法，其特征在于，步骤s04中，识别卡箍子图中的卡箍角片轮廓的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟学敏，周佳，黄燃东，楚王伟，唐健钧，陆乔，石芹芹，叶波，钱楠，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。