【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能识别检测，更具体地，涉及一种基于设计图智能识别的产品检测方法、系统和计算机介质。
技术介绍
1、目前现有的图像识别技术已经在各行各业里广泛应用，例如汽车车牌识别、商品购物识别、人脸识别、物品检测等。然而在制造企业中，通过图像识别技术应用于产品研发设计、产品生产制造、产品出货检验的各个阶段还是很少，因此不能给企业带来高效率的研发和生产产品，从而也就不能为企业创造更大的利益。
2、在企业研发制造中，目前大多还是靠人工去检验和判断产品设计图纸和样品的验证，往往会存在人为的疏忽或者误判等情况，而一旦在研发阶段发生的错误流到了生产制造端或者更为严重的出现在客户端，那将给企业造成不可估量的损失。因此一些企业会想办法寻找机器代替人工检查，预防此类错误的发生，但是目前的一些检验工具存在一些问题，例如检验的类别参差不齐、检验的工具价格昂贵、检验的方法无法满足要求等。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一是提供一种基于设计图智能识别的产品检测方法，解决现有技术中人工去检验和...
【技术保护点】
1.一种基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，所述建立丝印数据特征库，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，在所述将抽取到的丝印特征组成所述丝印数据特征库后，还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，所述数据清理包括缺失数据处理、重复数据处理、异常数据处理和不一致数据整理。
5.根据权利要求4所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，所述建立丝印数据特征库，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，在所述将抽取到的丝印特征组成所述丝印数据特征库后，还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，所述数据清理包括缺失数据处理、重复数据处理、异常数据处理和不一致数据整理。
5.根据权利要求4所述的基于设计图智能识别的产品检测方法，其特征在于，所述缺失数据处理、重复数据处理、异常数据处理和不一致数据整理往复操作若干次。
6.根据权利要求1所述的基于设...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡仕东，
申请(专利权)人：广州芯德通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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